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希望有好offer
03-26 15:37
北京工业大学 计算机类
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百度多模态大模型一面凉经
1.总体来说还是在问实习(后面参杂的八股还是实习相关)
2.SAM的结构,流程(项目用到)
3.Lora的原理,初始化,已经为什么这么初始化(项目用到的)
4.Lora和adapter哪个效果好(项目用到)
5.为什么不用传统模型,非要用大模型?
6.关于few shot
7.多模态对齐
8.算法(快排 3分钟a 板子题)
问有几面和什么时候知道结果面试官都说要看HR,给我整懵了
#百度#
#百度一面凉经#
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伤心的小饼干在等offer
北京信息职业技术学院 电子信息类
这为啥凉了
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发布于 03-28 01:21
北京
联易融
校招火热招聘中
官网直投
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纠结的牛牛在看面经
04-10 11:58
电子科技大学 电子信息类
百度算法实习面经
1.自我介绍 2.深问项目 3.大模型出现幻觉的原因,及对应的解决方法 4.做题(二叉树的层次遍历)
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我也是找不到实习的摆子
04-08 15:48
北京大学 计算机类
【25暑期实习】商汤科技多模态二面
首先申明,这次面试官也很温柔,甚至感觉有点i呢,但面试过程略显尴尬,对st不做更多评价。面试时间55分钟,没有写代码。面了一趟下来很多很多问题都忘了,因为不熟…回忆版面试题如下:1. 不用开摄像头。2. 自我介绍(开始前提示是算法岗,别介绍太多开发工作)3. 开始介绍他们的工作内容4. 我反问:你跟一面面试官不是一个组吗? 面试官答:你已经一面过了吗?(开始反应过来莫名其妙被不明来历的一面拷打,面试内容可见前几天的面经)下面是正式面试过程问的问题太碎了太碎了,而且面试官也在想要怎么问^ - ^5. 项目经历问了很久,面试官是做多模态的,对llm不是很懂(我也不知道怎么进这个组的面试了)6. 问题集中在diffusionc model,stylegan,因为项目用了这个,他问为什么用stylegan,这么老的模型,问了些细节,真回忆不起来了。7. unet,resnet,clip都问了一下…主要是都没回答好。8. lora具体是怎么实现的,一般训哪些参数?9. p-tuning v1/2问了下细节10. llama的loss函数11. 用没用过DDP和deepspeed,有什么区别12. 多分类任务如果发现都分到了一个label,怎么排查原因,怎么解决,数据不均匀怎么办,不改数据集pytorch代码怎么改?13. 常见的位置编码知道哪些?图像怎么处理?超过长度怎么办?padding?截断?14. transformer结构讲一下15. 给你text讲一下转成embedding的流程16. clip的位置编码,好像问了怎么外推17. 有没有自己实现过dataload?…其他的想不起来了就这样吧自由提问1. 组里后面的工作计划,面试官好像也不太清楚2. 想篇research,组里有实习生纯research,有一半一半的3. 问我对这个工作感不感兴趣,因为不完全是llm4. 他们之前只用过llama2,又说现在换了个更好的,但是没想起来是啥,也只是微调了一下5. 没啥想问的,确实没很大兴趣。
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M1sTaker
04-19 15:35
电子科技大学 电子信息类
OPPO 暑期实习 多模态算法 一面
1.问项目2.八股cross-attention的用法图生文 图生图 图生视频的一些模型3.无算法题可能是项目讲的比较久就没怎么问八股
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我也是找不到实习的摆子
04-02 19:33
北京大学 计算机类
【25暑期实习】商汤科技多模态一面
面试时长100分钟临时通知面试,临时找会议室女面试官很温柔自我介绍实习项目问怎么不考虑继续实习介绍一下llama的位置编码方式介绍RoPE的逻辑问知道怎么把RoPE扩展到二维吗?发来一篇苏神最近的博客https://kexue.fm/archives/10040 让先看10分钟抠细节,忘了、、、现场读一篇论文 https://arxiv.org/pdf/2402.13753.pdf 也是跟RoPE有关的,先看几分钟问了解过PI和NTK吗,表示不知道,让看文中的描述理解一下抠细节,问变量含义,看finding看method看图看表,太细了忘了问当审稿人给多少分,自己在做多模态位置编码的时候会不会参考这篇工作。。上面全程答得稀碎,中途还有人进会议室叫我跟他换…💔算法题:给你一个整数 n ,返回 和为 n 的完全平方数的最少数量 。介绍团队工作,world model,视频生成因面试官电脑没电自动关机而结束没提问G,很G
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Cyril_KI
04-21 22:34
天津大学 电子信息类
字节 暑期实习 多模态算法 (二面凉经)
个人背景可以看之前写的腾讯LLM面经一面 2024/3/28 下午17:00-18:00上来没有自我介绍直接介绍NeurIPS论文,中间穿插着一些提问说一下Transformer的整体结构了解有哪些位置编码方式吗说一下LLaMA中的旋转位置编码算法题:经典的求平方根,牛顿迭代法秒了算法题:判断一个字符串能否由另一个字符串旋转而来,比如abcd旋转后可以变成dabc或者bcda等,写完后面试官要求O(1),临时没想出来详细说了快手的用户推荐算法实习,主要做了些什么你的NeurIPS论文能和推荐那边结合起来吗NeurIPS中论文中有没有考虑事件本身的一些属性,或者动态性什么的,我说后续有在考虑做这...
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