我很讨厌被工作完全打满的状态，倒不是怕累，毕竟干了快二十年都这么过来的，主要是高强度工作会让人没有思考的精力和时间。从今年1月开始就被AI卷到爆，最近实在忍不住了，周末加班加点安排一篇，文字已过万，阅读请谨慎。很早之前我就跟周围人讨论过一件事：限制AI应用快速发展最大的瓶颈不是模型能力，而是“想象力”。这个“想象力”有很多种含义，比如：1、新的工程方法论诞生、完善我们亲身经历了从提示词工程师、思维链到评估体系、Harness，从ReAct到Reflexion再到ReflAct、Rememberer、Retrospex等变化。2、新的基础被大规模投入看看云计算平台的主要营收来源，在存储、网络、安...

boss投了200+，没一个约面的，日常实习这么难找吗，大佬们说说是简历问题还是什么😭

27届双非学院本，想在暑假找一个实习，看到现在的简历大部分都是agent的了，像我这种还没学的还能找到实习吗

大家好，我是程序员鱼皮。最近这两年，只要你接触过 AI 编程，大概率听过一个词，RAG（Retrieval-Augmented Generation）。但很多小伙伴对 RAG 都只是一知半解，导致面试的时候只能说出 “检索增强生成” 这六个字，面试官再多问一点，就只能 “阿巴阿巴”。而这篇文章，是对 RAG 技术的一个全景科普，从最初的 Naive RAG、到现在最主流的 Agentic RAG，总共 16 种主流 RAG 方案，我会一次性给大家讲清楚。以后开发 AI 应用的过程中，无论遇到什么场景，都能选择最合适的 RAG 方案。干货比较多，建议先点赞收藏，再慢慢往下看~什么是 RAG？AI...