有时候觉得力扣上的题跟脑筋急转弯有啥区别啊

自我介绍我看你做了一个抽奖系统，就这个系统实现的时候遇到的最大的困难是什么抽奖系统用的是框架，还是手搓的？（回答手搓的），那说一下实现的细节为什么要用 MQ，它使用的意义在哪？细说一下策略模式和责任链模式在项目中是如何使用的？介绍一下另外一个项目使用 ai 编程的时候有碰到什么问题吗，并且有什么收获吗？项目测试是怎么测的？

现在已经流转了三个部门了

面了5个实习生了，技术好的base不是特别考虑，base满足的技术又不太行，真难呀，各位优秀的学弟学妹们毛遂自荐呀【岗位职责】1. 算法优化与落地：重点参与图像编辑（Image Editing）领域的算法研究，特别是针对图像消除（Object Removal/Inpainting）任务的效果优化。2. 核心技术攻关：模型蒸馏：参与大规模生成模型的蒸馏工作，在保证生成质量的前提下，优化模型推理速度与显存占用。RLHF 对齐：探索并应用 RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）技术，利用人类反馈数据优化生成模型的逻辑一致性与视觉美感。1. 实验与数据管理：负责相关算法实验的配置、运行与结果分析；协助进行高质量训练数据的清洗、整理与构建，建立更高效的数据 pipeline。2. 前沿探索：阅读最新顶会论文，复现并改进 SOTA 算法，探索提升消除任务鲁棒性的新方法。base：深圳薪资：200-400公司：传音邮箱：xin.wang4@transsion.com

一句话总结：先看这个需求是否合理：需求评审会，再看这个需求给谁做：排期，那你打算怎么做：技术评审，做的怎么样：code review，测试介入。发布这个需求：上线需求评审会：这个实习生都不一定能参与，其实就是产品提完需求之后，大家一起聊一下这个需求的合理性，可行性和价值。一起对其一下对这个项目的理解。排期：看谁最近手里有空闲时间，就把这个需求给谁做。大厂内部都有一个类似日历的东西，相当于需求的时间管理表。你要和各个同学，比如产品，前端，测试协调好时间。比如你说你1.6-1.9预估完成这个需求，那前端是不是预估1.9-1.10完成前端需求？测试是不是预估1.10-1.11完成这个需求？技术评审：...