现在发的笔试还有必要做吗

已签三方，打算冲下春招，但是最近好多公司发了笔试😭😭😭，牛牛们，这种情况有必要做吗？还是说做了面试的机会不大

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牛客111219353号

广东工业大学后端工程师

点进去看看题目，想做就做，不想就退出

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发布于 2023-11-23 15:07 广东

活着就行了

门头沟学院硬件开发

怕什么，我今天都能接到面试

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发布于 2023-11-17 13:24 内蒙古

Paradox__

第一拖拉机制造厂拖拉机学院 C++

我月初做的美团笔试，安排面试了

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发布于 2023-11-17 12:19 美国

03-08 16:25

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东北大学 Java

3.6 京东创新零售一面凉经

处女面遇到一个非常严肃的面试官，全程只问了八股加一点场景，无手撕，我努力的在答八股的过程中提到项目中是怎么做的，但面试官一点不问（项目是自己改造的短链系统和 一个rag 项目）。只面了 25min，不知道是不是 kpi。1.项目使用的 jdk 版本？答：172.17 的新特性都了解吗？不了解，没怎么使用过。强行讲了一个项目中对 17 默认的垃圾处理器做调优的例子。3.G1 还有年轻代老年代吗？答了 G1 的 region 相关。4.jdk8 的新特性呢？Lambda 表达式，stream 流，别的不太了解了，提了下我更了解 7->8 的一些组件设计上的升级，比如 concurrentha...

远航_随风：感谢大佬的面经，这个拷打的很深入啊。我当时挂的京东一面也是面了半个小时没手撕，但是是KPI面，和别人在同一个部门问到的问题基本差不多。加油

，继续战！

27届求职交流

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03-05 13:31

郑州轻工业大学 Java

27届整改简历：

大佬帮我看看吧：我大二下学期有一段暑假实习，中小厂应该算，但是也没有参与核心业务，但是在有人带的情况下，写了个小项目（未完善），打算把它作为实习项目，但是简历上实习这个不太会写……我也知道star法则，但是如何包装……现在我的简历像是罗列技术栈……然后我的项目经历也是很标准的黑马点评，我要不要再做一个新的项目加到这个项目经理里面？？还有什么可以优化的都可以指出，我虚心接受并整改，多谢大佬们了！

在刷代码的我很纠结：这是我看到的牛客写的比较好的简历，你看他结果有数据量化，能够帮hr快速识别好坏，你的落脚点太多是在执行层面，但hr更想看到的不止你的专业能力还有其他隐形因素比如说统筹力，抗压力等等

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02-18 13:28

门头沟学院 Java

28届小厂面经挂了

😢 飞书电话会议。我真的搞不懂，那些问题我基本上都回答出来了，咋回事呢。

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03-03 15:53

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黑龙江大学 Java

我做过的，被面试官夸爆的那些Ai项目(一)

在当前开源项目极为丰富的背景下，付费资源并不一定意味着最前沿的技术优势，在具体执行层面展示出自己的独特价值，才是简历上最重要的加分项。1. WebMCP — 让网站主动告诉 AI 该怎么操作AI 操作浏览器的方案一直靠"猜"——截图识别、DOM 解析，错误率 15-30%。WebMCP 反过来，让网站自己声明能做什么，AI 直接调用结构化接口，准确率接近 100%。Chrome Canary 已实装。企业内部系统的 WebMCP 适配目前几乎没人做，是明确的蓝海。推荐理由：简历上写的不是"我会用某个框架"，而是"我在标准刚发布时就做了企业适配&...

书海为家：#人脑vsAI# 尽管深度学习的最初灵感来源于人类的大脑，但二者的运作方式截然不同：深度学习所需要的数据量远比人脑所需要的多得多。可是一旦经过大数据训练，它在相同领域的表现将远远超过人类（尤其是在数字的量化学习，例如挑选某人最可能购买的产品，或从100万张脸中挑选最匹配的一张）——相对来说，人类在同一时间内只能把注意力放在少数几件事情上面，而深度学习算法却可以同时处理海量信息，并且发现在大量数据背后的模糊特征之间的关联，这些模糊特征不仅复杂而且微妙，人类往往无法理解，甚至可能不会注意到。虽然深度学习拥有人类所缺乏的并行处理海量数据的“绝技”，但不具备人类在面对决策时独一无二的汲取过去的经验、使用抽象概念和常识的能力。与人类相比，深度学习想要充分发挥作用，离不开海量的相关数据、单一领域的应用场景以及明确的目标函数，这三项缺一不可，如果缺少其中任何一项，深度学习将无用武之地。

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