求大佬解释

对计算机专业来说，实习从来不是凑履历的走过场，核心还是要能实实在在攒本事、拓认知。比起表面光鲜的title和暂时的薪资差距，更在意这两点：一是能不能接触核心业务，跟着团队做真实项目，从需求对接、代码落地到上线复盘全流程参与，亲手解决实际问题比空学理论管用太多；二是有没有靠谱的前辈带教，遇到技术卡点能有人点拨，少走弯路的同时，还能学到规范的开发思维和工作方法，这些沉淀下来的能力，才是后续职业路上的硬底气。毕竟短期收益有限，能攒下真本事、摸清行业赛道，才是实习最该抓的重点。

背景与闯祸实习期间承接需求时，我发现很多系统的业务逻辑盘根错节，上下文关联极深。有时需求本身涉及的代码改动明明很简单，可要是不把背后的业务脉络和代码逻辑摸透，就根本没法理解修改的初衷。最开始我接手需求，往往只盯着技术需求文档（TRD）里的修改要求，照着文档改完代码、做完自测，就觉得万事大吉了。到了代码评审环节，大家都要逐一讲解自己负责的需求和对应的代码改动。我负责的部分改动点很简单，无非是删几行冗余代码、调整一点参数配置，所以准备得很仓促，没多琢磨背后的逻辑。评审时，同事们针对这些修改提出了不少问题，比如 “为什么要删掉这段代码？会不会影响下游接口的调用？”“这里的参数调整有没有考虑到历史数据...

1.实习介绍2.jvm垃圾回收有了解吧，我有这样一个场景：比如说你负责的服务，那个可能是一个大流量，低延迟的一个服务。然后现在你观察到你们现在这个服务频繁的GC然后针对你这种我刚刚讲这种特点服务其实是有可能影响它的稳定性跟性能的了。如果不是一个QPS很高，然后访问时间也可以容忍很长的一个服务，那倒无所谓，对吧，然后这个情况可能需要你来排查和解决。你会怎么来做3.我再说具体点，就是它的YGC和OldGC都非常频繁，你觉得会是什么情况4.刚刚提到主要一个说那个一样ygC可能晋升到老年代的门槛低了，这种情况，你怎么调呢？5.要是竞争年龄没什么问题的。有没有可能把那个Young区调大？你觉得行不行6.好，那如果Young区调大的话，因为总的内存肯定是有限的固定的嘛，那这个老年代Old区可能就小了。这样这这种调整会是一个正向的吗？对GC的优化来讲，这种做法一定是对的么？为什么7.问一下MySQL相关的问题哈，我用数据库存100万数据，怎么对这一百万笔数据进行修改并确保全部修改成功8.mysql的一张表里面有a b c 3个字段。建了三个单独索引。sql语句的是where a等于1，b等于 1，c等于1，我这个sql会使用哪些索引？9.它底层优化器怎么去选择。根据哪些因素去选择10.问一个场景的问题，现在前置条件是innodb引擎我数据库里呢有两张表。一张表有30个字段，另外一张表有60个字段。假设这两张表每个字段的长度都是varchar80不考虑null的这种情况。我现在往两张表里分别插入100万条数据，接下来我需要从两张表里各自select一条数据出来。当然，我这个字段数都保持在30个where条件左右，我直接使用主键，这两个查询在效率上有没有什么差别，为什么11.OK，很不错，接下来问一下业务场景的问题哈，比如我现在线上有这样一个批量处理类的任务。这种程序的特点是短时间内我会产生大量的临时对象，因为批处理会比较快，内部的处理。理论上这些临时对象是可以被垃圾回收回收掉的，但是系统在高速运行了一段时间以后，发生了堆内存的溢出。你分析一下，我现在不考虑一些这个对象无法被回收或者什么长引用这些因素，反正主要还是基于刚才那个前置的这个条件场景。那你来分析一下，就我也没有什么不可回收的为什么运行了一段时间，会出现堆内存溢出可能的原因是什么

一、背景与总体能力你目前的求职方向是什么？主要使用哪些编程语言？除了 Java 以外，你是否还使用过其他语言？主要用于什么场景？二、项目一：大众点评（Java / Redis / MySQL）你这个大众点评项目是本地部署的吗？短信登录是如何实现的？是否真的发送短信？你提到使用了缓存，请你介绍一下 Cache Aside 模式你是如何保证数据库和缓存之间的一致性的？在高并发场景（如秒杀）下，这种方式有没有潜在问题？项目中“一人一单”是如何实现的？三、项目二：AI Agent / Spring AI这个 AI 项目是课程项目，还是你自己做的？这个项目是否已经落地使用？多轮对话的 记忆 是如何实现的...