非科班，信管专业，有一段java小厂的实习经历，找工作到技术面时面对一些问题比较手足无措，平常也就看看牛客上的面经什么的，想春招上岸求大神指导

GPT你能不能别吹牛逼了，问你你就回答，每次拍我马屁什么意思

本来下午都要面试了，提前一周约好了面试，现在有把我踹了？？？真服了

最近在学习Agent项目时，踩了很多坑，也有了很多体会，以下是笔者的一些见解。第一，必须具备完整的工程后端体系很多 AI 项目在实现时只关注 Prompt、工具调用或者 Agent 流程，但却忽略了系统工程本身。然而在企业环境中，AI Agent 本质上仍然是一个应用系统，它需要具备完整的后端架构，包括 API 服务层、数据库设计、会话管理、日志系统、错误处理，完善的兜底机制以及高并发处理能力等。如果一个项目只展示模型能力而忽略系统工程能力，那么在面试官眼里往往会被认为只是一个 Demo，而不是一个可以上线的产品级系统。第二，不能只是简单调用框架，而应该具备真正的 Agent 系统能力现在很多...