【ai产品】1.基础模型概述：RAG

简单来说，就是为了解决大模型的幻觉问题，通过外置一个知识库，当请求相关知识时，优先在数据库中检索相关知识，并将相关知识放入数据库中。

具体的：外部输入数据、经过数据清洗、数据分割后，使用Embedding模型将数据向量化，当需要检索时，通过输入数据的向量与知识库向量做比较，选取欧式距离最近，余弦角度最小的，进行输出，并组合到prompt中。

prompt示例：
【任务描述】
假如你是一个专业的客服机器人，请参考【背景知识】，回答【问题】
【背景知识】
{数据检索得到的相关文本内容}
【问题】
石头扫地机器人P10的续航时间是多久？