双非本硕0论文勇闯大厂算法岗

项目介绍，面试官应该不太懂，没咋问。最后问的八股。大模型怎么做推荐？说了一个web agent的训练方式，面试官好像不太感冒。怎么判断一个模型的 embedding 好还是不好？我说计算不同类别数据之前的距离，同类更近、异类更远。如果模型的训练 loss 不下降，有哪几种情况会导致？数据不干净，学习率太小，如果你从头搭一个网络训练模型，可能会遇到哪些情况？如何保证稳定训练？最后写一个快排。然后问我有没有职业规划，具体想做什么？

个人自己评价为菜的没边了，打算接下来一个月继续打磨简历，复习八股，做一个更扎实的项目把rag项目换掉，由于实在没什么可写的东西只能把一些无关的奖项搬上来充数，放一个简历的初步草稿，各位佬也可以提提建议，主要想去有llm结合的业务岗位，大佬们可以开始狂喷了，十分感谢指导

岗位偏感知，传统的CNN。经过了这几段实习，个人觉得有什么成长和收获。我说对算法工程师这个职业有了更多的认识，少数人在做基础研究，大部分还是在做应用研究。不是很匹配。做题，主要考察代码细节，对边界条件的把握，以及debug的能力。题目本身不难，主要是细节问题。贪吃蛇。题目大致是这样的 第一行为两个正整数m和n。 接下来m行，每行有n个字符，表示游戏开始时的区域状态。“+”表示蛇头，“o”表示蛇的其它节，“*”表示食物格子，“#”表示障碍格子，“.”表示空白格子。 接下来一行为一个正整数P，表示POPO接下来操作方向键的次数。 接下来一行为一个长度为p的字符串，表示POPO第次操作哪个方向键，“...

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