开发你的agent的时候，用的是什么流程？为什么用这个流程？ 用的是React流程：先推理->调用工具执行->观察 循环迭代知道任务全部完成 适合工具调用场景：ReAct 的流程天然适合工具调用，因为每一步都可以根据上一步的观察结果决定下一步做什么。 可解释性比较强：ReAct 的执行轨迹通常比较清楚 容错能力更好：如果工具返回失败、结果不完整，ReAct 可以继续调整策略 模型和 Agent 的区别是什么？ 模型只负责输出，不能自主感知、自主决策、自主执行，而Agent可以自主感知、自主决策、自主执行 自主感知：环境输入获取能力 自主决策：基于当前状态选择下一步做什么 自主执行：...

我朋友接了美团，后面又拿了字节，跑去字节提前实习，天天抑郁症，天天内耗，哎，字节毁了一个年轻人，哎，还不如去美团蹲着

比预想中晚了一周，时间过得真快啊，感觉越学越多，目前这版简历下周直接开投了，两个项目都是自己用AI敲的，欢迎各位继续拷打，也是在共同交流学习吧。目前可以说出项目架构业务，自己亮点设计的一些思考，技术实现以及技术选型原因，量化指标也准备了一套说辞，但深挖代码估计就寄了；八股过了一遍，属于基本能说点原理理解，但深挖细节估计也寄了；算法简单了解一些整体思路，但手撕估计也寄了；AI可以吹下项目相关的工程实现和一些技术选型，但深挖技术肯定就寄了。总之，基于自身学习状态考量，先投些小厂继续学吧。有道是：“人生南北多歧路，一处春山一路平。”

嵌入式到底要不要刷算法题，我面了 20 多家之后的结论是：大厂要刷，而且不能完全不刷。小公司不用在算法题上投入太多时间，性价比很低。一开始我对这个问题也很纠结。因为嵌入式岗位的核心明明是硬件基础、单片机、RTOS、通信协议、项目经验，为什么面试里还会出现链表、二叉树、动态规划？后来面得多了，我慢慢发现：算法题在嵌入式面试里，不是为了考你会不会“做 LeetCode”，而是面试官用来快速判断你的基础能力和筛选效率。真正的问题从来不是“嵌入式岗该不该刷算法”，而是：你投的公司层级不同，算法题的重要性完全不一样。一、算法题在嵌入式面试里的真实定位面试官用算法题，通常在判断三件事：你是否具备基本的数据...