免费帮看搜广推简历

项目 1.新闻推荐项目详细介绍数据情况、召回通道的设计逻辑。2.召回支路的评估方式及加权融合的具体实现(追问)你的这样处理会导致项目中多样性缺失有没有想过解决方案，3.LightGBM精排环节的特征提取了什么，如何评估特征重要性。4.XGBoost的缺点及LightGBM的优化点(追问)LightGBM中直方图差加速的原理。5.项目中遇到的问题及解决方案,6.介绍下简历上的第二个项目八股1.Word2Vec的核心原理，Skip-Gram、CBOW两种模型的区别2.梯度消失/梯度爆炸的原因及解决方法，3.L1正则与L2正则的区别。4.Batch Normal与Layer Normal的定义及适用场景。5.过拟合、欠拟合的原因及常规解决方法手撕1.leetcode 34 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

大家好，我是@程序员花海，大厂技术专家，最近看过很多同学的简历，给我的感觉就是很多同学的简历写的很不规范。举一个最直观的例子，大家看下面的这份简历：一、格式首先是格式的问题，对于校招同学的简历我们建议的格式是首先写一下你的求职岗位是什么，比如Java开发工程师、Go开发工程师等，很多HR不懂技术，扫了一眼你的简历之后发现找不到求职岗位，这种简历就直接被pass了。另外再写一下你的教育背景，基本格式就是学校 专业 姓名，最好标注一下是26届、27届方便面试官一眼看到。其次就是实习经历了，在这里解释下为什么把实习经历放到教育背景下，大家可以想一下，你写到简历上面的项目是你自己画产品架构图，自己写技...

朋友们好，本人是双9本硕，但是非科班出身，目前想要找一段实习，想试试有没有机会去大厂，因为已经有一段小厂的实习了。想找的岗位是大模型算法，leetcode刷了百分之七十，把除了困难的大多刷掉了，不知道有没有机会求各位狠狠拷打，谢谢大家求求了，给大家磕一个🥹

秋招无形的压力，从研究生入学的第二天就开始笼罩在了我的身上。我是两年制的硕士，研究生刚入学，恰好第二天华为就到学校宣讲，在老师的建议下听了宣讲会。会后，一大堆词汇涌入脑中：实习、秋招、开发、算法、部门、方向……我开始迷茫，我该怎么规划我的秋招？首先是方向问题。我是两年制的专业硕士，不具备发论文的条件，理论上来说算法这条路是堵死了。但我想了想本科的一些经历，从大二起就在做深度学习的相关项目，大四发表了一篇SCI，这么些内容不用实在有点浪费；硕士期间在组里做的横向项目也是计算机视觉算法相关。最关键的是，开发的那一套内容和八股我是一点不会。在深思熟虑了一个月后，我还是决定俯冲算法。要走算法的话，没有顶级论文就只能去搜广推了。此时我又遇到了困难：研一期间导师不放实习。其实学院有很多放羊的导师，偏偏自己选择了这个只放暑期实习的导师。当时真的很焦虑，因为身边的朋友都是做后端开发的，不断劝我转开发；往届实验室的专硕都是走的开发，没有能参考的案例。那段时间很煎熬。一边做实验室的项目，一边自己自学搜广推的知识。身边的同学有的一入学就跑路出去实习了，有的已经找好导师做科研准备读博了，自己想做算法还在前途未卜，身边的同学和实验室的师兄师姐全是清一色的劝退。南京的冬天很冷。在２０２４年寒冷的冬天里，我感觉前途就像风中的梧桐叶一般渐渐凋零，随风飘散。我研一期间没有任何一段日常实习，直接就要面对暑期实习的巨大竞争；我研一期间没有发表任何论文，实验室的横向项目没有一个能写到简历上。选择走算法这条路，或许真的是我人生选择的一次寒冬。我知道我要抓紧时间了。整个寒假我学习了很多内容：王树森的推荐系统课，深度学习transformer的八股，大模型的RAG和微调，天池新闻推荐等。我现在已经记不起春节是怎么过的了，我只记得寒假回家后的一个夜里，老爹问我大晚上怎么抱着电脑发笑，我说GPT真是天才，被BERT超过后还能想到把BERT大力出奇迹的思路借鉴过来，还真让GPT力大砖飞成功爽到了。寒假结束回学校已经是２月中旬，暑期实习的招聘陆续开了。我做完了天池新闻推荐的项目，改好了简历，开始了暑期实习的疯狂投递。暑期实习超乎我意料的顺利，7天速通美团的广告算法，后续又拿到了腾讯广告的offer。多方考虑后，最终还是选择了腾讯广告，鸽了美团的入职（代价是美团秋招直接拉黑了我）。腾讯的转正率并不高。经过了一番蠕动，最终仍然转正失败。我原以为有了腾讯的实习经历，秋招也会像实习一样顺利，可是我错了。算法岗位的实习和秋招简直是两个天地，秋招阿里系直接给我简历挂；字节总是一面或者二面就挂，问就是候选人中有更加优秀的，不再推进流程。我被美团拉黑了，秋招根本不捞；京东我投递太晚了，一直泡在池子里。从10月中旬开始，我的面试变得零零星星，机会也越来越少了。秋招时算法的hc还是太少了，而竞争者实在是太多。现在的搜广推，要么有两段及以上的大厂实习，要么有大厂实习+A会，早已不是一段大厂实习就能够畅行无阻的时代了。在这里要感谢拼多多。在所有的互联网大厂中，只有拼多多稳步推荐流程，最终发给了我一个保底的offer。这个秋招让我认识到，我当前的简历和水平仍然不够，至少还需要一段大厂实习才能够去碰一碰BAT的搜广推岗位，可是我已经没有热情去做搜广推了。在腾讯的实习中，我发现广告算法用得更多的是策略，大部分人去搜广推也是在写策略，想做召回/精排模型还要更强的背景和一定的运气。拼多多最终开了一个大包。算了算总包，如果真在拼多多干个三年，税前年薪百万或许也不是梦。而就在拼多多开奖的那一天，华为也打来了oc电话。华为的业务是LLM，方向是好的，base地也是好的，就是开得比拼多多低太多了。经过了一段时间的纠结，我想明白了，比较是无休无止的，要问自己的心理预期——抛开其他offer，华为的这个价我是能接受的。因此，我拒了多多，签了华子，秋招结束。回首整个秋招，我就是算法大军里面很普通的一员，四处碰壁，和大佬offer打牌形成鲜明对比。最终凭借一定的运气拿到了一个满意的offer，也算对当初执着走算法道路的自己有了一个交代。我有时候也问自己，到底是什么支持我走下来算法道路呢？我的回答是认清自己的定位。作为算法候选人，有效的背景无非就是院校／实习／论文。三者有其二，最终就算拿不到大包，也不至于找不到工作。因此，如果你也处于一个迷茫的时期，不妨多方面确认一下自己的定位，心里有底就不会盲目。雄关漫道真如铁，而今迈步从头越。