#百度NLP实习#
【百度自然语言处理部】深度问答方向招聘实习生!
【工作职责】
1.研发文本问答、阅读理解、端到端问答等技术,利用NLP理论和方法解决实际问题
2. 结合数据、算力优势,在百度的搜索、凤巢等产品和业务实现技术落地
3. 研究问答、阅读理解、端到端问答等前沿技术,实现技术突破并发表论文
【职位要求】
1. 计算机、数学等相关专业,有NLP、机器学习相关方向研究经历或实习经验
2. 熟练掌握Python,具备扎实的编程功底
3. 对NLP热门前沿技术如预训练、问答、文本匹配、阅读理解等,有深入研究或实际项目经验者优先
4. 具有较好的团队沟通合作能力、理解能力和抗压能力,有责任心和自驱力
【工作地点】
北京市海淀区百度科技园
【简历投递】
投递邮箱:lihongyu04@baidu.com
实习申请邮件***名为:实习生+姓名+实习时长+到岗时间+每周出勤天数
【百度自然语言处理部】深度问答方向招聘实习生!
【工作职责】
1.研发文本问答、阅读理解、端到端问答等技术,利用NLP理论和方法解决实际问题
2. 结合数据、算力优势,在百度的搜索、凤巢等产品和业务实现技术落地
3. 研究问答、阅读理解、端到端问答等前沿技术,实现技术突破并发表论文
【职位要求】
1. 计算机、数学等相关专业,有NLP、机器学习相关方向研究经历或实习经验
2. 熟练掌握Python,具备扎实的编程功底
3. 对NLP热门前沿技术如预训练、问答、文本匹配、阅读理解等,有深入研究或实际项目经验者优先
4. 具有较好的团队沟通合作能力、理解能力和抗压能力,有责任心和自驱力
【工作地点】
北京市海淀区百度科技园
【简历投递】
投递邮箱:lihongyu04@baidu.com
实习申请邮件***名为:实习生+姓名+实习时长+到岗时间+每周出勤天数
全部评论
相关推荐
点赞 评论 收藏
分享
xiaowl:你这个简历“条目上”都比较有深度性,但是实际上面试官又没法很好的评估你是怎么达到很多看上去很厉害的结果的。要避免一些看上去很厉害的包装,比如高效的内存复用策略的表达,如果仅是简单的一些内存共享机制,而且面试上也没有深挖的空间,就不要这样表达。比如,工程化模式本质上可能就是定义了一些abstract class,那也就没特别多值得讲的内容。建议简历上应该侧重那些你花了大量时间和精力解决、研究的问题,不要过分追求“丰富”,而是关注在技术深入度、问题解决能力的表现上。 点赞 评论 收藏
分享
05-12 21:10
暨南大学 嵌入式软件开发 点赞 评论 收藏
分享