💻面试岗位：后端开发❓面试问题：1、自我介绍2、介绍下慢SQL优化分析3、explain里面具体是通过哪些关键字进行分析？4、介绍下索引下推5、explain计划里面哪个字段能看出使用了索引下推呢？6、索引会影响写入性能吗？你们的数据写入是怎么样的？7、用户数据脱敏是怎么做的？8、介绍下Kafka消息队列的原理？9、介绍智能问答项目怎么使用对应的中间件的10、ES使用的是什么索引结构了解过吗？11、有深度使用过ES吗？ES的架构了解吗？12、有接触过这种大数据生态吗？13、有线上排查经验吗？比如说线上遇到瓶颈了，内存溢出，接口不响应等经验？或者知道如何去解决这些问题吗？14、对ThreadL...

上周组里招人，我面了六个候选人，回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人，算法题写得都不错。第一道二分查找，五分钟之内给出解法，边界条件也处理得干净。第二道动态规划，状态转移方程写对了，空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历，力扣刷题量都在300以上。后三个呢，就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好，有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生，我印象特别深——她拿到题之后没有马上写，而是先问我：“面试官，我能先跟你确认一下我对题目的理解吗？”然后她把自己的思路讲了一遍，虽然最后代码写得不是最优解，但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的，但当我问她“如果这里是线上环境，你会怎么设计’的时候，她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么？我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候，也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷，你不刷就过不了笔试关。后来工作了，前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候，没人让你写反转链表，也没人让你手撕红黑树。更多的是：这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官，慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出，但目的变了。我出算法题，不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候，是怎么思考的。你会先理清题意吗？你会主动问边界条件吗？你想不出来的时候会怎么办？你写出来的代码，变量命名乱不乱、结构清不清楚？这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具，不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路，这没问题。但如果你刷了三百道题，却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的，那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode？要刷，但别只刷题。刷题的时候，多问自己几个为什么：为什么用这个数据结构？为什么这个解法比那个好？如果换个条件，解法还成立吗？把刷题当成锻炼思维的方式，而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的，从来不是一台背题机器，而是一个能解决问题的人。

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4.2 高德打车-质量能效自我介绍项目拷打http与https区别tcp与udp区别http三次握手过程线程与进程进程通信方式你使用过哪些进程通信方式在写代码时死锁是什么，发生原因数据库事务特性编程题：给你一串数字（1对应A，26对应Z）让你写出这串数字所能代表的所有车牌号（类似leetcode93.复原IP地址）场景题：给一个纸杯子，该如何对其进行测试反问高德面试体验感不是很好，手撕编程最后也没撕出来，面试官似乎比较急，每个问题挨得很紧凑