爱学习日常实习

你觉得我们产品为什么能留住用户？你认为AI虚拟陪伴和真人社交软件（如Soul、陌陌）最大的区别是什么？如果让你给我们的AI设计一个新性格或新场景（比如虚拟男友/女友），你会选什么？为什么？如果用户上来就调戏AI，或者问一些色情、敏感的问题，导致AI回复崩了或违规，你会怎么处理用户说AI越来越笨，说话车轱辘来回转，没有新鲜感了，作为运营你怎么解决？你会通过哪些渠道去拉新用户？如果让你去分析用户和AI的聊天记录，你会关注哪些信息？你手机里有装过AI陪伴类的App吗？用了多久？有没有特别喜欢的虚拟角色？

一、Java基础重点内容面向对象：封装、继承、多态equals 与 hashCodeString、StringBuilder、StringBuffer重载 vs 重写深拷贝 vs 浅拷贝准备方法熟悉核心语法和设计思想能解释常见面试题原理配合刷经典基础题二、集合框架重点内容List：ArrayList、LinkedListMap：HashMap、ConcurrentHashMapSet：HashSet、TreeSet高频考察HashMap 底层结构扩容机制hash 冲突解决JDK7 与 JDK8 实现区别准备方法理解底层数据结构能说清 put / get 过程理解不同集合使用场景三、并发编程重点...

最近两周学会的：了解什么是 benchmark，怎么做测评集数据。写 prompt 给模型生成的答案打分。学会了怎么排查一些基础的agent bug。看用户负反馈，先看调用链路，再看输入输出，最后怀疑人生。记录一些新思考：1️⃣ 别怕问问题首先摸清楚究竟应该做什么，哪些事情的优先级更高。如果搞不清楚可以问 mentor，了解具体情况。把一些基础的概念理清楚，后续会少犯错。可以在便签上记一下哪些业务找哪些负责人，这样协作起来会更高效。还有一个 i 人地狱的行为，就是我发现如果协作方没回消息可以直接去他座位上找他，沟通效果会更好。啊啊啊啊我虽然是 e 人，但是这种场合真的会变成 i 人。2️⃣ 建立术语词典把每天听到的新词记下来，不用追求技术深度，但要理解业务含义。比如虽然不懂搜索调用了哪些技术，但要清楚为什么这么做。最近发现一些反馈是用户觉得搜索时效性差，反推逻辑是：模型不能在每次用户提问的时候都开搜索，这样会浪费一些算力资源，所以需要在前置开个意图判断的小模型预判用户问题需不需要搜索，简单问题直接让大模型回答，只有涉及实时信息、专业知识或不确定内容时才调用昂贵的搜索功能，节省搜索成本，并且提高回答速度。后续可以记录这些 case 做优化。3️⃣写 bug 日记每遇到一个bug，不要只满足于解决，要记录下来：现象是什么、原因是什么、排查路径是什么、怎么避免的。有相似情况就不用找开发去再排查，一些简单的 case 也能自己 debug。4️⃣找到自己的价值刚开始会感觉有些无法融入，周围人说话有点像听天书。全是做技术的，做模型产品运营和功能产品运营不太一样。公司的产品就是模型，所以很多事情就是在做模型本身的优化，要学很多东西。后面也逐渐觉得，虽然文科生没有技术背景，但是也能做用户洞察，做创意策划。保持对人的好奇、对故事的敏感、对体验细节的执着，这些也是很稀缺的能力。0经验的同学可以试试先做一段普通产品运营岗慢慢转。找那种急招或者招人比较多的实习；还有一种方法是在传统业务中做一些 AI 工作，在简历里强调这段经历。

自我介绍如何理解Mysql中的事务？对于Java内存模型是否有了解？JUC并发编程中的数据结构用到过哪些？是否有JVM调优经验？Mysql中有一个表，有a,b,c三列，b是索引，a是主键，当where b = 1时，要经历多少次IO？Mysql中聚簇索引和非聚簇索引的区别？如果出现慢SQL了怎么查看执行计划？项目中用到的RAG有哪些了解？对于分布式锁有哪些了解？如何用redis实现分布式锁？对于垃圾回收是否有了解？手撕 最长的不包含重复字符的子字符串感觉对于Mysql与Redis的询问更多，需要自我加强！