27届cpp 想听牛友的建议

如果你最近在准备春招或校招，那么你肯定已经发现越来越多的面试官开始主动问起AI Coding相关的问题。而且他们问的方式通常不是很学术，而是很直接，比如你最近会用AI做些什么，有没有用过Claude Code或者Codex这类coding agent，你有没有AI Coding的具体实践，以及你是怎样把AI真正用到真实开发流程里面的。如果把时间拉回到2025年的暑期和秋招，这类问题当时还只出现在少数比较前沿的公司和团队里。但到了今年，它已经明显铺开了。原因其实也不复杂，因为很多公司都在大规模引入AI Coding来提升效率。面试官问这个问题，本质上是在考察你的技术敏感度和工程适应能力。说白了，...

继上次三方毁约后，又拿到了腾讯社招offer

最近才准备开始投，没实习，八股只看了一点点形势有点严峻😇

一般情况下，我们聊到“大模型的量化”，想到的大概率是“把FP16转成INT8或INT4，从而降低显存、加速推理”。其实我觉得工程上没毛病，因为很少有人会去探索啥玩意是量化，但你要是放在算法岗的面试上，这样通常是不够的。面试官往往会继续追问：精度明明降低了，模型为什么还能正常工作？什么时候量化会失效？如果这时答不上来，基本就已经失分了。（我的答案放在文末）要把这个问题讲透，可以换一种更有层次的表达方式，从“是什么”到“为什么”，再到“什么时候不行”和“怎么选方案”，逐步展开。首先，从本质上看，量化并不复杂，它做的事情就是用更少的比特去近似表达原本的高精度参数。原本一个FP16权重用16bit表示...