26秋招美团后端开发一面凉经...

（已拒） 一面- 是否仍在北京实习、离职原因与到岗时间- 自我介绍- 登录界面与验证码功能的实现流程（含自动刷新）- 任务监控与时间日期组件的优化点（禁用逻辑、默认显示、交互与数据展示）- 二次确认的实现注意点（取消后恢复之前信息）- 印象最深刻的一个 bug 及解决（日期组件切换 type 导致重复调用接口）- 常用工具及用途（GitLab、Confluence、蓝湖、API 管理工具、Postman）- Vue2 与 Vue3 的使用情况- 拦截器统一处理接口报错与过期（401 跳转登录）- token 过期/失效的处理策略- 匿名互助树洞项目的情感分析与反馈功能前端参与- Pinia 管理登录状态的 store 设计与持久化- 项目分工协作方式与是否上线- JavaScript 事件循环与执行顺序（同步/微任务/宏任务）- 原型与原型链的理解- 图片懒加载实现（Intersection Observer 对比原生 lazyload）- JWT 的工作流程与组成部分- JWT 的安全风险与更安全的存储方式（Cookie 相关属性）反问：- 学习前端的建议、公司技术栈（React/Vue3）与前端团队规模二面- 自我介绍- 客户端渲染与服务端渲染的区别- Vue2 与 Vue3 的主要区别（你认为的差异）- 为什么项目同时使用 Vue2 与 Vue3- 验证码功能的边缘情况与处理（过期、格式限制、错误提示区分）- 印象最深的 bug 及解决（日期组件导致重复调用接口）- 后端技术栈与接口管理工具（Java、API 管理、Postman）- 是否使用 Swagger- 你是否接触过项目的 AI 业务本身- 离职时间与到岗安排- 校内项目的顺路规划数据结构与实现（高德地图 API）- 高德地图 API 报错的前端处理方案- 图片懒加载实现与性能对比（原生 lazy 与 Intersection Observer）- flex 与 grid 的适用场景- 与后端联调经验及接口设计（用户留言接口的返回结构）- Pinia store 设计与避免“垃圾桶”问题（按模块拆分、只存全局共用状态）- JWT 的结构与工作流程- 401 拦截器的处理策略- ECharts 大数据量导致卡顿的优化思路- 算法题思路与数据结构选择（哈希表 + 双向链表）- 公司技术栈与项目情况（老项目 Vue2、新项目 React）- 前端团队规模与扩招计划- 公司业务方向（AI 广告投放、跨境、SaaS 平台）领导终面- 简单介绍自己的项目与实习经历- 你觉得自己是怎样的人- 你平时一周的安排（可讲以前的）- 总结自己的技能广度与深度、当前状态- 学习 Vue/React 多久能上手- 你是否理解 Vue 与 React 逻辑互通的观点- 你正式开始做前端是在什么时候（大三？）- 你的学习效率如何、如何制定目标- 在实习公司学到了什么（规范、文档、协作、Git 等）- 你是一个怎样的人（不要背稿，诚实说）- 你现在实习公司有多大规模- 你是否了解我们公司与业务- 你是否认同“AI 是现在的工业革命”- 广告/跨境电商销售最重要的是什么- 你是否认可公司方向、是否有归属感与持续学习意愿- 反问：- 实习是否必转正、有无考核与淘汰率- 前端岗位是否会涉及销售工作- 转正后的五险一金、公积金缴纳标准与试用期薪资发放

百度的面试体感很好，但是池子应该很大，泡了三天直接挂掉了0：沟通项目（30min左右）1：redis相比起mysql的优势2：redis独特的数据结构3：bitmap的底层原理和应用，以及不使用BitMap的其他解决方案（比如说int的32位存储）(同样也是位存储)4：每个数据结构的使用场景5：mysql的B+树和B树区别6：mysql索引查询过程7：mysql如何选择索引（一条sql如何选择索引进行执行）(CPU成本和IO成本)8：mysql的隔离级别，mvcc机制9：场景题，规划数据库表和执行流程个人来说百度的面试是整个秋招面试中最让人感到舒适的面试，感谢给到的面试机会，让我更加熟悉自己的...

1.针对奖项询问2.针对软著内容提问3.讲解软件项目的代码层面的核心功能4.如果不使用jwt,session和cookie怎么实现登录5.现在仅支持用户账号登录，如果是第三方登录，用多态的思想怎么设计接口和类。6.什么是多态，怎么实现，有哪些表现形式7.慢sql遇到什么具体问题，怎么解决。8.了解B➕树吗？9.redis支持哪些数据类型10.了解过中间件es,mq吗？11.用过哪些AI编程工具12.这些AI工具解决过什么问题？13.了解RAG或者agent吗？

过去两年，关于AI 的叙事几乎被大模型垄断。谷歌最新的 Gemini 3.0成果一出便引爆舆论和股市，从技术指标到下载量，再到股价和市值，层层放大，如今距离4万亿美元大关已经不远。与此同时，二级市场的视线却在变化。光模块、TPU、数据中心芯片这些算力基础设施依旧景气，围绕谷歌生态的一批公司股价翻倍，但越来越多机构在报告的后半部分，开始花更大篇幅讨论一件事：海内外AI应用正进入商业化的拐点。前段时间，软银清仓英伟达，很快，市场发现软银转而增持了一批企业级软件和服务公司。这些公司大都拥有服务于技术、销售、运营的Agent业务，资本视角从“卖铲子”，慢慢转向“挖金子”。尽管关于AI的一切都难逃情绪和...