清明节前boss有个淘天的给我发内推，投递之后加了微信，直接拉进一个两百多人的群聊（群里大半类似于加州大学，武大，浙大的佬），双非鼠鼠进群瑟瑟发抖之后也是顺利做了ai研发向的笔试顺利进面，一面当天4月7日秒挂。8号早上一看，嘿被捞了，这时还在窃喜阿里居然爱我一次了，没想到晚上一看又挂了，过了一晚9号再看又被捞了（而且被捞的时间是前一天也就是8号，但是晚上十点半我明明看着挂了没捞的）。没想到就这么被捞被挂了好几轮今早上来看又被捞了是何意味啊，以下附上面经，但是也是感谢给了双非鼠鼠一次阿里淘天的面试机会，学到不少东西

RT，不是很好意思直接问HR

最近刷boss 投了一堆公司。公司画像员工100-500人，非互联网公司跟着AI热潮产生的岗位需求，多为AI agent开发/全栈开发，基本都是CTO/老板直接对接，流程混乱，要求线下面试，不报销路费，直接不感兴趣拉黑。现在的互联网开发，非进校园的线下面试本来就少，基本都是借助腾讯/飞书会议线上面。走线下反映两个问题：1. 内部能效极低，线上面效率不比线下高？ 2.不懂互联网工具，不会用好互联网产品，内部怎么做的好开发？ 3. 公司没有融资没有上市没有title，凭什么要浪费时间精力给你们线下筛选？这并不表示我们求职者好高骛远，行情不好就安心沉淀寻找方向，盲目的下注只会浪费自己的时间和资源。

1. 自我介绍2. Qwen3.5 这类新一代模型，如果不只停留在“Transformer 变体”更有含金量的讲法不会只说它是 Decoder-only，而是会落到训练稳定性、推理效率和长上下文适配这三条线上。比如归一化方式、注意力结构、RoPE 扩展策略、GQA 对 KV cache 的影响、SwiGLU 对表达能力的提升，以及 tokenizer 和多语种兼容设计。面试官真正想听的是这些结构选择为什么出现，它们解决了什么具体问题，而不是模块名背诵。如果要再深一点，可以顺手带出工程后果。比如 GQA 不是为了论文好看，而是为了在长生成场景下降 KV cache 占用；长上下文扩展也不是简单把...