腾讯ai应用开发一面分享-27实习

纯聊天面，面试过去快一个月了，之前出去玩了，才想起来整理1.之前实习感受比较深的部分哪些2.在这个过程AI工具的引入介绍3.目前对AI工具的关注哪些4.介绍你的RAG项目5.你这个项目到目前为止已经有一段时间了，目前你的新思路有哪些6.对于Agent的了解7.对自己的规划是怎么样8.如果过得话，什么时候提前实习感觉没啥难度，一周后，官网挂了，三面挂无语子，难呢

感觉面完人都通透了，还是太菜了，下去沉淀一下拷打项目1.说一下责任链和规则树怎么实现的，具体内容是是什么。2.讲一下动态限流如何实现的，ratelimiter的原理3.你用redis干了什么答：发布订阅模式做了个动态配置中心，还有分布式锁追问：这个pub sub的原理，是不是建立了长链接？追问：分布式锁怎么实现的4.说一下AOP原理，追问这个动态代理和反射有什么区别5.说一下Spring其他内容吟唱IOC内容6.拷打agent，讲了RAG7.问了SQL优化，成功吟唱算法：链表倒数第k个元素，限制遍历一次，自己处理输入输出和链表结构创建

1. 请介绍你的实习经历2. 慢 SQL 你会怎么定位，如何判断瓶颈在索引、锁、排序还是回表答案：定位慢 SQL 我一般不会直接上来就加索引，而是先看慢查询日志、执行频率、平均耗时、P95/P99、扫描行数和返回行数。如果扫描行数远大于返回行数，通常要重点看索引和过滤条件；如果扫描不多但耗时很长，就要看锁等待、磁盘 IO、临时表、文件排序或下游连接池。具体会用 EXPLAIN 或 EXPLAIN ANALYZE 看执行计划，包括 type、key、rows、filtered、Extra。如果出现 Using filesort、Using temporary、ALL、回表过多，就要进一步分析索引...

幸亏看到这个帖子