TEG云架平 存储

首先就是自我介绍，完了面试官介绍了下校招流程，大概就是前几面都是线上，后面有一面需要线下(听他意思8月之前就要搞完这个，实在不行也可以线上)然后就开始问项目 apache doris，我的简历上都是实习经历所以没问一个八股(由于面试比较突然刚好没咋背hhh)1. doris存算分离整体架构2. 怎么解决云存储读写的延迟问题(这里有点紧张忘记了。。。实际上就是cache预热一下)3. 我现在在做哪些模块的工作，都是干什么的4. 有个 checker 检验数据丢失的工作是怎么设计进行的，中间遇到了什么问题，如何解决5. 存算分离怎么做的高可用，写入的调度怎么均衡的6. 然后就是第二个项目ccr-syncer，有一个异步网络可能导致请求丢失或者请求重复，使同步出错的问题怎么解决的。7. 然后在此基础上出了一个场景题，多个客户端向服务端发对某个计数+1的请求，怎么保证网络出问题的情况下保证计数不出问题或者发现问题(这里卡了一会。。。最后说了个方法不知道面试官满意程度)8. 然后做了一个题已知a，b，c 范围[0，1e18]求满足条件的x，无解输出-1(x|a) - (x&b) ＝ c用二分的方法把面试官给的两个样例都过了，但是感觉不是正解反问了下云架平都是干嘛的，有哪些业务，部门base地都有哪些最后因为时间限制就结束了，时长1.5h，我算法不太好😅拷打了挺长时间，前面有一些问题答的不是很流畅但是都答上来了，有后续更新下吧后续：寄了

这几篇志颜学长想聊聊当时百度一面的感受。25 届校招，加了总监面一共四场技术面，没有 HR 面，因为是双非，非目标院校。最终是走了特批流程才拿下的 offer。第一面强度直接拉满。说实话，当时压力挺大，毕竟是提前批的第一批，准备还没特别充分，上来就围绕我做的素材推送系统深挖，特别是 "如何保证不重发、不多发、不漏发" 这个问题，前后追问了两轮。后面还问了很多 Go 底层的东西，比如 map 的实现、sync.Map 的锁机制、go run 的编译流程…… 问得特别细。 我面完开玩笑说："大佬，您太强了，压力有点大。" 面试官也笑着回我："没有啦...

起手是自我介绍然后是他自我介绍，说是云架平云存储部的。然后还有提工作地点有什么想法（可能一开始还对我抱有期望）然后后面就是讲项目，通过项目来考察基础知识（他在开头就说这个部门对于基础代码能力要求很高）。然后笨人的项目其实都是课程项目水一水的，不出所料支支吾吾难以答出来。他提到的其实都还是根据项目提问的，考察了数据结构、数据库、计网的一些问题。然而我的表现只能说一坨答辩。最后就是现场编程了，是一个抢红包问题（感觉可能已经对我不抱什么希望了），就是给出金额和人数求一下每个人拿多少钱吧。感觉很简单，但是作为深度ai依赖，磕磕绊绊写了不少时间（中间还是面试官提醒了好几次debug）最后是问我对于他们的业务有什么想问的，我脑子一抽问了一个你们的云存储是类似HDFS的中心化还是去中心化的架构。然后我感觉他好像倒吸一口凉气（可能是对我完全死心了），和我解释说腾讯的业务量太多太大了，不可能使用中心化，不然早暴了。总结，就当是涨经验了，之前听说手撕算法比较多，我前面一直在看动态规划，回溯，贪心之类的。总而言之，言而总之，下次注意吧orz

最近在整理计算机方向的26届校招面试题, 刷到一个高频题：LRU 缓存机制。 这题几乎是 Java/C++ 后端面试的常客，腾讯、字节、阿里、拼多多等公司都问过类似的原题。 而面试官的经典台词是：  🧑‍💼：“你知道 LRU 吗？你能手写一个简化版吗？”  有人一脸懵，有人写了 50 行崩溃现场，也有人用 LinkedHashMap 一把梭。 今天我们就一起来彻底搞懂：什么是 LRU？如何手写？面试中如何高效答？ 一、什么是 LRU 缓存机制？ LRU 全称是 Least Recently Used，最少最近使用。 核心思想是：优先淘汰最近最少使用的数据。 通常 LRU 需要实现两个操作：...