春招-小红书数据分析岗位-有人oc了么

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1- RAG痛点2- 检索精度与召回率的平衡（如chunk粒度优化） 如何解决多跳推理问题？3- 知识更新机制（小红书UGC内容高频更新如何应对4- LLM针对RAG的优化5- 是否用LLM直接生成Embedding？如何解决生成式检索的稳定性6- 提示工程优化（如HyDE技术在小红书的应用场景）。7- 幻觉问题8- 检索结果置信度过滤方案？是否引入知识图谱作为验证层9- 检索污染处理10- 用户生成内容（如错误美妆知识）如何清洗？实时性（如突发谣言）如何应对11- 图文对RAG产品设计12- 多模态检索方案（图文联合Embedding vs. 分离对齐）13- 如何将用户评论/标签纳入检索增强

自我介绍都没有，一上来就问实习介绍一下实习中的难点（深入拷打，觉得这个你这个方案不行巴拉巴拉）八股服务发现的原理（不会，我技术栈没写spring cloud啊，哭）java中的几种引用类型，分别有什么应用场景了解java中哪些锁使用到了哪个锁手撕：重排链表更新 0323 已挂

做完小红书的笔试，安安静静等了一两周，始终没等到任何面试通知，心里大概也有数了，多半是挂了。早就知道小红书薪资待遇在互联网厂子里很拔尖，想进的人挤破头，春招本就卷得厉害，一个岗位无数人竞争，没回音其实也在意料之中。就当这次笔试是练手，洒洒水罢了，练练一把编程能力，也算没白白浪费时间，继续接着冲春招吧。

📍面试公司：猿辅导🕐面试时间：4.20💻面试岗位：Android开发工程师🙌面试感想：看邮件里面只约了30min，以为没有什么难度，然后就掉以轻心了，因为确实是不太熟悉Android相关的，想说问到就摆烂了，所以还是挺吃力的，最后还是面了1h左右。❓面试问题：0.面试官介绍业务（挺好的，很大程度上帮助了我对这个部门的业务了解）——3min1.自我介绍（经典背书环节）——5min2.问项目。因为本人的实习经历和项目比较杂乱，所以他确定了一下我的技术栈。可能后续便于针对这个技术栈提问八股（大概10min）——————————————————————————————————八股环节：3.C+...