vivo内推～

写简历或准备助理工程师评定时，千万别干巴巴地罗列技术栈。与其写“熟悉Kafka和Doris”，不如具体化业务场景。比如，重点描述你是如何将1万5千个电池测试通道的海量时序数据，平滑同步到集中式Doris数仓的；或者在开发TRP测试流程管理系统时，是怎么攻克电池老化评估模块的架构瓶颈的。用具体的业务规模和真实的数据指标来背书，把踩坑经验转化为硬核的工程产出，这样写出来的项目总结绝对有杀伤力！

哎，不知道要什么简历才能得到一个面试😭

昨天面试官打电话来说有事情，晚点发个邮件调整一下时间，结果今天显示流程结束了，要发一封邮件问问吗

1. 自我介绍2. 前期用 Milvus，后期切到 FAISS，可能是什么原因？答案：Milvus 更适合服务化、分布式、多租户、海量向量管理场景，提供索引管理、持久化、过滤查询、集群扩展和运维能力；FAISS 更偏本地高性能向量检索库，轻量、可控、部署简单，适合数据规模没有大到必须上分布式、但对延迟和工程可控性要求比较高的场景。如果项目早期用 Milvus，可能是为了快速验证向量库能力，支持元数据过滤和服务化接口；后期切到 FAISS，可能是因为数据量可控、线上环境更希望减少外部组件依赖，或者 Milvus 的运维成本、资源占用、冷启动、版本兼容不符合需求。FAISS 的优势是本地化部署简单...