1.自我介绍+项目相关2. Redis 的 Set 底层是怎么存储/实现的？3. 多线程下，线程之间的通信方式有哪些？4.. 事务的“一致性”是怎么保证的？5. 跳表底层是怎么实现的？6. 项目中使用Redis做限流，具体是怎么防止刷单的？7. AQS底层是怎么实现的？8. 多线程下，控制资源并发访问（并发控制）有什么具体的方式或方法？9. 事务的“隔离性”（Isolation）是怎么保证的？10. 如何限制“一人一单”？11. 为什么会有垃圾回收器（GC）？在 JVM 中，什么是“垃圾”？12. 你是怎么理解数据库的事务的？13. 场景题：如果把所有用户的下单ID存入一个优惠券的 Set 中，会导致“大Key”问题。大Key会给系统性能带来什么影响？如何解决或规避大Key问题？14. ReentrantLock 是怎么实现的？

网友提问：yt哥你好！【个人背景】学历：双非本，211硕27届毕业实习经历：已有两段中厂实习。一段为自驾算法工程化，一段为Windows下局域网数据传输（偏C++底层网络）。一个600star的github项目，后续会包装成ai部署放在板子上跑（有面试官对我的开源项目挺感兴趣的但无奈我做的太简单了）当前困境：暑期实习求职中，因缺乏深度技术栈，屡屡碰壁：AI部署/推理方向：被搜广推部门捞，面试官对CUDA经历感兴趣，但我仅停留在蔚来实习做杂活的表层经验，未深入触及算子开发、量化等核心环节，一旦被深挖或扩展就卡壳。C++后端方向：懂底层网络编程，但对业务后端核心的MySQL+Redis毫无经验，面...

我感觉对于agent感觉还是做开发岗位吧，开发岗薪资高，而且对于经验和技术能力要求高，对于自身提升也很大，可以很好的入行呢

Q1：大模型是怎么让生成的文本丰富而不单调的呢？答案：从训练角度来看：基于Transformer的模型参数量巨大，有助于模型学习到多样化的语言模式与结构；各种模型微调技术的出现，例如P-Tuning、Lora，让大模型微调成本更低，也可以让模型在垂直领域有更强的生成能力；在训练过程中加入一些设计好的loss，也可以更好地抑制模型生成单调内容；从推理角度来看：基于Transformer的模型可以通过引入各种参数与策略，例如temperature，nucleus samlper来改变每次生成的内容。Q2：什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？答案：Bert 的...