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路上拾了个offer
2019-09-27 20:01
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2019-09-27
在牛客打卡3天,今天学习:刷题 10 道
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03-26 07:47
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03-24 17:26
门头沟学院 Java
我的建议:能拿到大厂offer必须去!
说实话我当时秋招的时候就一个目标:必须进大厂。不是说小公司不好,而是我双非本,如果第一份工作再没个好平台背书,以后跳槽简历都不好看。事实上我把大厂投了个遍,笔试挂了一大半,面试又挂了几家,最后就拿了一个offer。过程确实很痛苦,但我觉得值。进来之后感受就是:流程规范、技术栈新、身边同事都很强,每天被卷但也确实在成长。而且说句现实的,大厂的薪资确实比同届去小公司的同学高出不少。当然我也知道大厂有大厂的问题,什么螺丝钉啊内卷啊,但我觉得对于实习来说,先进去学再说,后面想走随时可以走,但第一份工作的起点真的很重要。
幻想成为offer高...:
不去是因为我不想吗
第一份工作一定要去大厂吗
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03-19 10:57
已编辑
百度_Java后端开发(实习员工)
27届首个耐挂王出现
挑战全网最惨27届应届生。十几场面试全挂,道心破碎,后续不打算面了,先调整一下心态了。金三银四感觉和双非无关
李橙子:
这是只向往大厂的牛马啊
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03-25 17:03
广西大学 算法工程师
信雅达 AI Agent开发一面
1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你实习做了什么 有什么提升 详细说说4.Transformer 为什么适合做大模型底座?Transformer 适合做大模型底座,核心原因是 并行能力强、长距离依赖建模能力强、扩展性好。RNN 按时间步串行处理,训练效率低,而且长距离依赖容易衰减;Transformer 使用 Self-Attention 直接建模任意位置之间的关系,训练时可以并行处理整段序列,所以更适合大规模预训练。现在大部分大模型都以 Transformer 为核心结构。5. Self-Attention 的公式是什么?输入 (X) 先映射成 Query、Key、Value:注意力计算公式...
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