滴滴24届春招进展统计

面过几场 AI 相关岗位，高频问题基本都围绕实际落地展开。常被问到 RAG 的完整流程、如何缓解大模型幻觉，还有 AI Agent 的场景设计思路，面试官还会深挖项目里的模型选型与调优细节。单纯背概念很容易被追问住，建议结合自己的实战项目作答，多讲踩坑与优化过程。每场面试后及时复盘易错点，整理专属答题逻辑，面对深度提问时也能从容应对，面试通过率会明显提升。

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花MySQL 作为持久化关系型数据库，具备强一致性特性；Redis 作为内存型缓存，具备高性能优势。二者作为异构存储，强一致性难以实现（需承担极高的性能损耗），因此绝大多数业务场景均以「最终一致性」为核心目标。以下将对主流一致性保证方案的执行流程、优缺点及适用场景进行详细解析，排序遵循「应用广泛程度+一致性强度」原则。核心背景：一致性问题的根源读写顺序异常：例如先更新缓存再更新数据库，在并发场景下易产生缓存脏数据；网络及系统故障：例如数据库更新成功，但缓存删除操作失败（如网络中...

自我介绍 1.简历上实习有一个功能点，写查询缓存用了轮询，有更好的方案吗？2.京东的R2M基于Redis开发，和Redis相比有什么区别？优势在哪？（之前在jd实习）3.Redis为什么这么快？4.内存快溢出的时候，Redis是怎么清除内存的？5.了解过分布式锁吗？有哪些框架实现？6.解释一下TCP的拥塞控制算法7.介绍一下线程池的功能，以及有哪些常用的参数8.讲一下一条SQL语句执行的大体流程9.知道哪些数据库存储引擎？10.innodb引擎有什么优点？11.介绍一下MVCC12.什么场景下，企业会把事务隔离级别从可重复读降到读提交？13.MVCC在哪几种隔离级别中用到？算法:隔板计算蓄水量无反问感觉缓存相关的知识还不够，存储引擎也只知道innodb 还得学😇

我昨天下午两点钟开始一面，结果一面完了之后直接进二面，然后二面完了直接进三面，一下午给面完了，请问这个三面结果一般啥时候出呀？我怕三面给我挂了