双九电子信息研二想转开发,现在开始准备,学什么会快一点?

本科自动化研究生电子信息,研究生方向是非常传统的调度这块应该不太方便找工作,因为一直在一个传统企业里面准备小论文的事情一直没注意找工作的时间,前几日回校惊觉暑假实习都已经开始了,现在准备临时抱佛脚。
学的杂而不精,本科对python比较熟悉研究生是纯靠ai写c++开发,也没什么技术栈,打算转Java开发,但不知具体哪个方向会好点?看了看后端的内容有点太多太杂了
全部评论
毕竟是干技术的专业
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发布于 02-05 11:37 江苏
感觉 技术,不管啥行业都好混都要下功夫的
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发布于 02-01 17:42 陕西
建议继续专研下去,扬长避短
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发布于 02-21 12:23 江西
学历优势大可以走的
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发布于 02-07 21:59 湖北
学一个目前比较热门的专业呗
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发布于 02-01 19:31 北京
如果学的是python那就继续专研呗
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发布于 02-01 15:24 湖南
学历优势很大 Java可以脚踏实地按照技术线学习。最近开始把基本语法学习完 然后Spring boot 项目。黑马、b站还有个青空霞光。可以看看接受哪个
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发布于 01-30 20:41 北京

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门头沟学院 Java
“如果想要去ai相关的岗位实习,需要先学习什么内容,可以给个学习路线吗(比如先要学习什么做基础然后学到什么程度之类)。”这是很多同学想了解的问题,我浅谈一下自己的学习路线,仅供参考。阶段一:打好地基 🧱Python编程:重点掌握核心语法、数据结构和面向对象(OOP)思想。目标:能熟练使用Python解决问题,至少刷完LeetCode简单和中等难度的题目。数学基础:理解高数、线性代数、概率论的核心思想。目标:不要求背公式,但要懂原理。阶段二:迈入核心 🧠机器学习基础:学习监督/无监督学习、分类、回归等经典理论。目标:熟练掌握NumPy、Pandas、Scikit-learn这“三件套”,能独立完成一个简单项目深度学习入门:理解神经网络(NN)、CNN、RNN等核心概念。目标:推荐PyTorch框架,并能搭建一些小项目。阶段三:垂直深耕 🚀针对心仪岗位(以AI Agent为例)针对学习,了解相关岗位需求大语言模型 (LLM) 基础:核心是理解Transformer模型原理并学会如何调用GPT等大模型的API。Prompt Engineering:学习如何写出高质量的提示词,让LLM精准理解你的意图Agent开发框架:重点学习LangChain或LlamaIndex。目标:能用框架调用LLM、连接外部知识库或工具,并搭建一个简单的应用阶段四:动手实践 💻项目是简历的敲门砖! 可以利用前几个阶段学习的内容写一个小项目,将代码上传到GitHub,并写一份清晰的README文档,可以成为你面试时的Demo。可能很多时候一开始摸着石头过河会有点迷茫,但最重要的是一定要多动手、多实践
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