1. 自我介绍2. 介绍一下 AI 智能体的 workflow，以及 RAG 知识库是怎么设计的智能体 workflow 一般不是一次模型调用，而是多阶段任务流。我会把它拆成意图识别、任务规划、工具选择、检索增强、结果生成、校验和记忆更新几个阶段。比如运营人员问一个商品问题，系统先判断是选品分析、广告诊断、库存预警还是内容优化，再决定调用商品库、广告系统、向量知识库或规则引擎。RAG 知识库设计上会分离结构化数据和非结构化文档。结构化数据比如商品指标、广告 ROI、库存周转用 MySQL、ClickHouse 或 ES 查询；非结构化内容比如运营 SOP、平台规则、历史案例、达人脚本会做切分、...

那可真是太遗憾了，你们就继续把流程卡在简历初筛吧，继续给我发测评和笔试之后把我挂掉吧（大部分甚至连感谢信都没有😁），我填网申一点都不累，做测评和笔试一点都不辛苦

我是犯天条了吗？大佬们

刷牛客看到好多人问实习转正的事，我去年刚走完这套流程，分享下我的真实情况吧：26届，大模型算法，实习3个月，没面试直接转正了。一、实习这3个月：把我干懵过也干爽过我是去年大概4月入职的，到7月启动转正流程，正好3个月左右。刚来的时候真的懵。之前也在别的公司实习过，前两三个月主要做数据处理，后面才开始逐渐接触模型。但百度这边节奏很快，第一周mentor就跟我讲接下来要做什么项目了，而且刚入职对各种事情都不熟悉，我记得入职第一天配环境就搞了大半天，各种内部工具名字都没听过，整个就是一个手忙脚乱。好在身边同事都很耐心，问他们都会回，mentor人也挺好，不是甩手掌柜。这里也是点名一下，其实现在形形色...