完美世界 推荐算法 一面

我们是快手社区科学线双列算法中心，主要负责快手双列产品形态的推荐。目前组里想要招聘有大语言模型背景的同学，主要的工作内容是探索大语言模型在推荐上的应用。组里hc多多，目前还没找到实习的同学感兴趣可以私信我。

可选方向：传统推荐（急缺）/大模型推荐（卷）刚到一批hc！现在非常缺人！部门非常核心，负责主端短视频业务方向的推荐算法。需要有搜推广方向实习经验/paper，比赛获奖也可以，否则可能过不了简历。有意向可私聊我投递简历！可选工作地点：上海新江湾（临近复旦大学、上海财经大学）/北京大钟寺（临近清华大学、北京大学）

一面挂1 自我介绍2 选一项工作介绍。选了一个觉得自己做的最好但是跟llm关系不太大的工作3 加速框架用过哪些，答deepspeed，明显想听更多4 会用c++吗？基本忘了5 手撕多头注意力，关注点放在了shape，忘了加softmax，提醒后改正6 反问，部门介绍，做llm+推荐的技术探索，超大规模图总结：其实可以看出来技术方向完全不匹配。本人刚转llm，仅有一些感性理解和实践经验，对企业级规模的技术方案没有感知，且基础不够扎实。

目前虾皮video团队大力扩张，dau 3kw，能直接做核心的重排精排粗排召回，早10:00晚7:00，绝对不加班，工资待遇无论实习社招同级别都远超其他大厂，大家感兴趣可以发我简历邮箱shifeng.yue@shopee.com负责构建Shopee内容的推荐引擎，为用户提供极致的内容电商的消费体验。在这里，你将接触到海量并且仍在迅速增加的用户、商品、视频、以及直播数据，参与全栈推荐系统的算法优化和业界最新方案的落地实践。希望对视频电商、直播电商或者推荐系统感兴趣的同学，加入我们一起研发世界一流的电商推荐引擎职位描述：1、负责视频电商、直播电商多个场景的个性化推荐系统的整体设计；2、负责推荐系统召回/粗排/精排/重排等核心模块的关键技术落地和效果优化；3、深入理解电商业务，优化链路预估模型、以及冷启探索等生态推荐策略，持续提升电商推荐的整体目标。职位要求：1、毕业于2022年11月-2024年8月，统招本科以上学历，计算机相关专业优先；2、具有个性化推荐、搜索排序、广告推荐等领域工作经验或者项目经验，具备较好分析以及解决问题能力；3、熟悉推荐业务常用理论和算法，精通一个或多个方向：排序模型，召回模型，用户画像，商品内容理解；4、扎实的机器学习基础，熟悉LR/GBDT/DNN等常见机器模型，熟悉大规模稀疏特征建模，熟练使用一种或几种深度学习框架（如tensorflow、mxnet、pytorch等）；5、优秀的数据结构功底和编码开发能力，熟悉linux，熟练使用C++/golang/python等至少一门语言；6、有顶级期刊&会议论文或者ACM等顶级竞赛获奖者优先；7、有内容推荐&电商领域搜广推工作经验的优先。