40分钟（因为手撕没复习到，直接做了几分钟就放弃了，所以算凉经）自我介绍两篇论文分别介绍（推荐和社交网络）有没有考虑过结合推荐和社交网络的方向推荐系统的双塔召回模型，Wide&Deep排序模型的原理Attention和Transformer的原理Adam优化器的原理激活函数sigmoid和Relu的特点和区别手撕：最长公共子序列（leetcode才开始没多久，后果自负）

一面  1个小时30分钟自我介绍对推荐系统的了解：背景，前景，架构，方法项目拷打：特征构建，模型选择，评价指标 论文拷打：背景，模型，评价指标八股（都是从项目和论文中找的点）：SVM原理及其推导，LR原理及其推导，XGBoost原理及其推导，XGBoost处理缺失值的方法，模型过拟合的处理方法，手写：数组中前k个最小的数（类快排）--------------------------------------------------------------------------二面  1个小时自我介绍手写：求x的平方根，但要求保留3位小数（先用以0.001为步长的方式ac了，然后让我用梯度...