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明天201805100112751
2019-10-07 12:48
华中科技大学 Java
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2019-10-07
在牛客打卡2天,今天也很努力鸭!
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不愿透露姓名的神秘牛友
04-22 17:56
双非和985做AI项目,策略完全不同
为什么?因为面试官对你们的预期不一样。 985 同学的策略:挑一个方向做深 面试官看到 985 的简历,默认你基础不差。他会直接往深了问:"你的向量检索用的什么算法?HNSW 和 IVF 的区别是什么?为什么选这个?" 所以 985 做项目应该: 选一个细分方向(比如 RAG 的检索优化、Agent 的工具调用可靠性) 读 2-3 篇相关论文,把论文里的方法实现到你的项目里 写清楚 benchmark:和 baseline 比提升了多少 推荐项目方向: RAG 检索优化:对比不同 chunking 策略 + 重排序算法的效果 Agent 可靠性:设计工具调用失败时的 ...
哪些AI项目值得做?
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04-25 15:38
广西大学 算法工程师
百度智能云 Agent 开发 暑期一面
1. 自我介绍2. 前期用 Milvus,后期切到 FAISS,可能是什么原因?答案:Milvus 更适合服务化、分布式、多租户、海量向量管理场景,提供索引管理、持久化、过滤查询、集群扩展和运维能力;FAISS 更偏本地高性能向量检索库,轻量、可控、部署简单,适合数据规模没有大到必须上分布式、但对延迟和工程可控性要求比较高的场景。如果项目早期用 Milvus,可能是为了快速验证向量库能力,支持元数据过滤和服务化接口;后期切到 FAISS,可能是因为数据量可控、线上环境更希望减少外部组件依赖,或者 Milvus 的运维成本、资源占用、冷启动、版本兼容不符合需求。FAISS 的优势是本地化部署简单...
AI-Agent面试实战...
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04-02 19:37
国家纳米科学中心 光学工程师
论文马上送审了,无意间在小程序上再次看见了自己的高考成绩,发现高考已经过去快10年了。一起参加高考的同学现在只有几个还在继续深造,有时候真的会畅想选择了另一条路的自己会是怎样。
牛友の3月总结
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04-08 16:15
门头沟学院 Java
27届目前0面试
本人bg为末九本,目前力扣hot100过了一遍目前在刷面试150,算法能力不太行,八股过了一遍。从3.9号开始陆续投简历,主要是官网投得多,中间几家大厂因为太菜笔试没过,其他不是简历挂就是一直在初筛,ssob上发了消息不是已读不回就是看都没看。在ssob上投还是在官网投面试机会大?另外我是不是简历有问题?希望各位大佬能给我和我点建议 从开始到现在已经一个月了一个面试机会都没有,已经没招了引流:美团,字节,pdd,腾讯,阿里
今天你投了哪些公司?
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04-23 10:32
门头沟学院 Java
🚨你的AI项目,为什么总跟别人“撞车”?
打开GitHub搜“AI应用”,跳出来的结果是不是都差不多?又一个RAG知识库问答 📚又一个ChatGPT套壳网站 💬又一个LangChain文档加载器 🔧代码换了个写法,README换了个排版,但内核一模一样。更扎心的是:你跟着教程吭哧吭哧做出来的东西,和另外100个求职者简历上写的,几乎没有区别。面试官看多了,审美疲劳 😮💨 你也知道这项目拿不出手,但不知道该做什么、能做什么。🤔 为什么市面上的项目都“长一个样”?因为教程教的,都是“标准答案”。教程教你搭RAG → 大家都用LangChain + Chroma + OpenAI教程教你做Agent → 大家都用ReAct模式...
哪些AI项目值得做?
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