2024-08-27 19:50 北京大学 自然语言处理 发布于北京
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智谱大模型二面
智谱的面试总是很简短啊，也不写代码，都搞不懂怎么过或者不过的。
1.自我介绍
2.聊实习内容
rag 这块做了什么？
你们的场景具体是啥？
你的工作里有涉及到训练模型的吗？讲一下（细讲）
你有了解过智谱的模型吗？
（讲了一下 GLM）
你觉得 GLM 第一代的特殊结构有啥优劣？（就是 prefix LM 嘛，其实很多细节忘了，就凭着记忆讲了一下，训练任务关注上下文，mask 有一部分全 1）
有了解 lora 吗？讲一下 lora
反问（因为时间还没 40 分钟，所以我硬着头皮反问了七八分钟）
1.自我介绍
2.聊实习内容
rag 这块做了什么？
你们的场景具体是啥？
你的工作里有涉及到训练模型的吗？讲一下（细讲）
你有了解过智谱的模型吗？
（讲了一下 GLM）
你觉得 GLM 第一代的特殊结构有啥优劣？（就是 prefix LM 嘛，其实很多细节忘了，就凭着记忆讲了一下，训练任务关注上下文，mask 有一部分全 1）
有了解 lora 吗？讲一下 lora
反问（因为时间还没 40 分钟，所以我硬着头皮反问了七八分钟）
全部评论
少年很想去毕业旅行
门头沟学院 C++
行业应用方向，oc了，同样没coding，感觉他们现在做的偏业务
shtdbb_
电子科技大学 算法工程师
我也是，二面面试官就三十多分钟结束
RZ_Q
西安交通大学 算法工程师
佬，你智谱投的哪个岗
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梗小姐：佬，你投的不会是这个吧。
wxg-微信支付-模型组
主要工作方向：
1.利用支付数据、社交数据等制定安全策略进行数据挖掘、特征工程
2.前沿模型研究：利用LLM代替xgboost等传统风控模型
本次实习生，可能的工作：使用司内大模型平台进行agent构建，集成到企业微信机器人里，作为内部工具以消息告警等形式提醒产品同学，其实还是偏开发。
掌握python和java应该够用了。
需要掌握的基本知识
简单的开发技能
agent基本原理（重点：function call，可能会被问了解mcp吗）
LLM基本知识（训练、微调和部署推理，偏工程化），最好再掌握一些RAG知识
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