京东物流 算法实习生 一面

无自我介绍、业务介绍,直接开始。

首先问了项目里的文字处理和图片处理,有没有用到NLP的知识,图片处理有没有用RNN,我说:“都没有!”

然后他就开始问共享单车有没有用LSTM这种深度学习算法,我说:“当时考虑过,但是没有用!”

然后面试官说考考深度学习、机器学习基础原理这块吧(都忘了!哈哈!)
1、GLM是什么?
我就说是generalized linear model广义线性模型,然后卡住。。

2、SVM的原理?怎么找到最优的线性分类器?支持向量是什么?
· 本质是:最优化问题
· 离这个超平面最近的点就是”支持向量”

3、介绍一下CNN?

4、CNN中的卷积到底指什么?举个例子?
具体细节忘了,只说了个大概。。

5、介绍决策树、信息熵?

6、随机森林“随机”二字体现在什么地方?
随机森林的随机性体现在每颗树的训练样本是随机的,树中每个节点的分裂属性集合也是随机选择确定的。

7、介绍一下XGBoost,与GBDT相比有什么不同?(被问成SB)
答:损失函数不同,追问哪里不同,我说正则化项和泰勒展开(传统的GBDT在优化的时候只用到一阶导数信息,XGBoost则对代价函数进行了二阶泰勒展开,得到一阶和二阶导数; XGBoost在代价函数中加入了正则项,用于控制模型的复杂度),追问泰勒展开哪里不同,我说一个一阶一个二阶,追问为什么二阶更好,我开始瞎说“因为二阶更接近真实值包含更多信息”,追问那三阶呢?我又瞎说“因为三阶可能使模型太复杂了”,又追问“那为什么二阶不复杂呢”,我说不知道。。。

8、一道coding:Given an int array wood representing the length of n pieces of wood and an int k. It is required to cut these pieces of wood such that more or equal to k pieces of the same length len are cut. What is the longest len you can get?     e.g. [5,9,7]  K=3

算法真的太难了,对基本模型的理解要求特别高,在基本功这块还得下功夫,然后做做深度学习NLP这些项目试试。
#京东物流##算法工程师#
全部评论
为什么你的题目还是英文的😰
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发布于 2023-07-14 23:52 福建
楼主,你面的是什么部门的啊
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发布于 2023-07-14 23:46 福建
在哪里投的呀,base哪里呀
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发布于 2023-06-19 15:38 上海
想请问一下楼主,如果本科是管理和HR,海硕是商业分析,会SQL,Python,但Python不是很熟练,课程作业以及公司项目涉及到建模,楼主建议我冲商业分析/数据分析岗位嘛?还是说投产品/运营岗会比较好咧?感谢楼主的指教~🥰
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发布于 2023-06-07 22:09 英国
楼主有二面吗👀
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发布于 2023-06-03 14:30 江西
面试官提问很全面,需要加强基础知识的学习。什么时候面得啊
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发布于 2023-06-03 09:57 上海
我也面了京东物流,感觉没问特别难的😂 同学过了吗
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发布于 2023-06-02 20:19 湖南

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07-15 14:22
已编辑
中山大学 全栈开发
积功德职位描述:1. 负责机器学习、深度学习等算法在得物业务场景的产品化工作2. 包括但不限于如下方向:目标检测,图像分割,图像分类,NLP,多模态,大模型等职位要求:1. 熟悉Linux环境开发,熟练掌握 Python 语言,有较强的编码能力2. 熟练使用一种深度学习框架如Pytorch、TensorFlow等,熟悉OpenCV、NumPy、Pandas等常用库3. 对云原生有一定了解,有容器化使用经验者优先4. 有GPU编程经验、熟悉算法模型部署、 TensorRT 优化工具者优先5. 图像处理、模式识别、计算机视觉、计算机图形学、机器学习等计算机相关专业在读研究生优先一面(2025.7.10)30minHR发给我的邮件是上午 11 点,我 11 点进会议等了半个多小时没人退出去了,12 点多的时候,HR微信联系我说怎么没进飞书会议,然后我赶紧爬起来进会议。。。搞忘了,日本和国内有一个小时时差,麻了。。。1. 面试官进来直接说你的简历我已经看过了,自我介绍一下吧2. 几乎是纯聊天。。。面试官说我的经历非常匹配(暗示3. 大模型有没有推理优化经验?无,我说以前主要做CV算法,接触和使用过扩散模型。。。4. 算法题:最大子数组和(秒了)5. 硕士研究内容?6. 偏向算法还是调度?有没有调度相关经验?无。。。7. 你们推理部署是怎么做的?我介绍了自己之前负责和参与过的GPU侧和端侧的推理部署8. 写过CUDA吗?熟不熟?学校里深入学过,之后因为业务关系,没啥使用场景,可以再捡起来9. 你还做过AIGC?有没有NLP相关经验?基本的概念和算法比如 tf-idf, n-gram,word2vec 这些都是知道的,做过文本分类任务,了解 Transformer、CLIP10. 有没有多卡推理优化经验?有多卡训练经验,多卡推理没做过。。。11. 问什么时候能来实习?答最快这月底就能到岗,3个月时间可以保证,每周5天12. 你知道岗位base地吗,能接受吗?我说就是期望在国内实习,上海完全能接受,表现出很想去的意愿🤣13. 反问:组内主要业务场景?商品内容理解、文本理解、AI鉴定商品真伪、推理优化等。学聪明了,面试官框框介绍完,我添一句“那还是挺期待的”🤣,疯狂暗示一面面试官貌似就是老大,结束后HR直接说过了,进offer流程。。。今年暑期准备就去这个了,主要是面试官和善,面试体验好、务实,其余都是次要的(没认真找,随便投投,攒攒面试经验,我觉得现在找工作看眼缘、看运气。本来想着回家吃饭睡觉的 日本饭好难吃啊。。。
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