评测用mape，分母为0咋办呢

1.自我介绍2.选一个最熟悉的比赛讲一下3.比赛中的召回和排序都是怎么做的，用了哪些策略？4.此次任务的损失函数是什么？如何理解交叉熵的物理意义5.过拟合如何去解决？l1正则为什么能够使得参数稀疏，从求导的角度阐述6.类别不平衡是如何去处理的？如果进行采样，策略是什么？模型的输出是标签均值，原因是什么？7.介绍一下attention，自己实现过attention吗，做过哪些尝试和改进8.对于一个时间顺序的推荐数据，如何划分训练集和验证集，能不能随机？9.欠拟合如何去解决，训练过程不收敛如何去解决？10.正则化和最大似然的关系11.数组中第K大的元素