Agent开发这块水挺深的，很多打着"AIAgent"旗号的岗位其实就是在调API接口、写写Prompt模板，真正的Agent开发得涉及规划器、记忆模块、工具调用这些核心能力的搭建。实习经历包装时别光写"调用大模型接口完成问答"，要突出你在多轮对话状态管理、工具链编排、上下文压缩这些技术点的落地，比如"设计并实现了基于ReAct框架的Agent，集成5种外部工具，任务完成率从60%提升到85%"。判断实习好坏的标准很简单：看你是在真正构建Agent能力链路，还是只在做数据标注和Prompt调参。我自己动手做过一个基于LangChain的游戏攻略Agent，把攻略文档向量化后喂给模型，配合工具调用实现在线查询，虽然功能简单，但把检索、推理、执行这套流程跑通了，对理解Agent架构帮助特别大。目前Agent岗位很多藏在AI应用开发或者大模型工程师的JD里，建议多关注创业公司和大厂的AILab，比起传统后端岗位，这块更需要你在简历里展示对LLM原理的理解和动手能力。

很多是基础八股（甚至重复）没回答上的问题：undolog的回收LRU设计碎碎念：我就看到没算法，于是四五天没摸，复习刷的话刷到dp了，lru不记得了每日一念大厂，因为鼠鼠确实很需要钱来着，一些自己想做的事不想爸妈垫钱而已

想找一段中小厂的暑假实习有机会吗，好想进互联网公司

很多 Java 程序员一听到“对接第三方接口”，脑子里就自动响起一句话： “这不就是调个接口嘛，没技术含量。”但真相是：你以为是体力活的地方，往往最能看出一个工程师的“技术深度”。那些把接口对接写成“定时炸弹”的代码，和能扛住三年高并发零故障的实现，差的从来不是会不会发 HTTP 请求。一、真正的高手，不是“调通接口”，而是“设计边界”对接第三方接口，看似只是发个请求、拿个 JSON，但背后其实是——系统边界的协作与防御设计。你面对的不是自己可控的代码，而是一个随时可能“变脸”的外部世界：对方文档写着“此字段必传”，实际却返回 null测试环境响应毫秒级，生产环境突然超时 30 秒接口突然升级...