许愿360

RAG相关：“你的向量检索召回率低怎么办？有没有做混合检索（BM25+向量）？重排序（Rerank）模型选的什么？为什么？”上下文管理：“长文本处理时，你的上下文窗口不够了怎么截断？摘要策略是什么？”并发与延迟：“流式输出的首字延迟（TTFT）怎么优化的？如果并发量上来，你的显存占用怎么控制？”面试官心理：想知道你对数据清洗、向量数据库、Prompt工程迭代这些脏活累活有没有经验。避坑指南：准备好具体的参数细节。比如：“我对比了BGE和M3E模型，发现M3E在中文短文本上表现更好，所以选用了它。”

基于与嵌入式相关度高一点的项目讲一下细节项目组成是怎样的？介绍一下freertos任务调度过程机器人的感知是基于什么算法实现的？陀螺仪通信协议？介绍SPI通信原理？通信速率是多少？如何把168MHz的主频变成SPI的通信速率？陀螺仪采集什么数据？介绍一下mahony算法为什么引入看门狗？内部or外部看门狗？IWDG实现复位的原理对can有多少了解？用什么上位机？怎么监控can总线？看你有pcb经验，自己画过板子吗？在项目中的难点？你怎么解决？

我面的是Golang后端，结果上来基本上不问后端问题，全问的是AI方向的，也不问简历，什么Go协程，并发，GMP调度和大部分是数据结构底层八股全部都不问，还有后台常考的Mysql，Redis和MQ也不问。问了大模型落地训练微调量化，还有FunctionCalling，MCP，龙虾Skill。出了两个简单的计算题有一个结果还出错了，我推导半天结果有问题，最后拿编译器穷举发现根本没结果。最后问为什么不问后端题目而是问AI方向的，回答是因为我简历里面的项目全是保密项目，技术难点不可能达不到真实业务高并发需求，所有的实现都是基于标书的，所以问了等于没问，索性就不问了。面完之后感觉人都麻了，感觉就是不想面，还不如直接说出来拒接，浪费双方的时间。题目：abc+cba=1331，求解a+b+c=？我的解法是：100a+10b+c+100c+10b+a=1331101a+20b+101c=1331101(a+c)=1331-20b令a+c=x∈0-18,b=y∈0-9101x=1331-20y右边y的系数是20，所以不管怎么减右边个位数都是1，那么左边101只能乘个位数为1的数也就是x要么是1要么是11，但是1和11的时候y都不满足条件0-9然后我人麻木了陷入了怀疑，就拿编译器用穷举（三重for循环实现）package mainimport "fmt"func main() {for a := 0; a < 10; a++ {for b := 0; b < 10; b++ {for c := 0; c < 10; c++ {if 101*(a+c)+20*b == 1331 {fmt.Println(a + b + c)fmt.Printf("a: %d, b: %d, c: %d\n", a, b, c)}}}}}最后结果也是没有输出，最后面试官才反应过来是1131算了半天结果是题目有问题

上周三、四面360的有约二面的吗？