ai产品经理

自我介绍 问为什么选择这个岗位（主包之前是干研发的），为什么选产品经理经历拷打询问之前的公司的项目产品的定位情况大语言模型（ai）怎么去判断，用什么指标去判断如果设计一个大语言产品需要看什么，怎么设计（他们的产品主要是聊天机器人（语言&文字），可以结合这点来讲）有没有自己搭建过ai模型（开发过ai）的经历（我这里回答的是dify那种接入ai模型自动化工作流）对于进入一个新的陌生项目怎么去进行快速入手一个产品从需求从来到最终上线交付中间的流程有什么英语口语题（一题，问最喜欢用来辅助工作的ai模型是什么）

2026年，AI产品经理和传统产品经理之间，已经拉开了一道清晰的分水岭。这道分水岭不是会不会写代码，而是能不能用产品思维驾驭AI能力。下面这10项技能，构成了一个完整的AI PM能力体系。一、AI技术理解力不是要你写代码，而是要你听懂工程师在说什么，知道AI能做什么、不能做什么、以及为什么。技能1：Prompt工程与模型选型 🎯Prompt不是跟AI聊天，是一种工程化的输入控制能力。很多新人觉得Prompt就是写指令让AI生成内容，这只是最表层的用法。做AI产品，你需要理解的是：不同的Prompt策略对模型输出质量的影响有多大什么场景用few-shot、什么场景用chain-of-thoug...

最近在面试AI产品经理，记录一下这些天的真实经历。今早刚面完一家初创AI公司，面的时候还觉得聊得不错，结果聊到后面，面试官问我：你有做过Vibe Coding吗？我说做过。然后就开始疯狂追问，接着就是灾难式翻车。我习惯用录音来复盘，一边听一边恨泪写下这篇经验贴，希望能帮到后来人。🎯 Vibe Coding项目的讲法框架其实不复杂，就是经典的5步：背景 → 用户 → 问题 → 方案 → 结果下面每一步拆开讲。1️⃣ 背景：为什么做？❌ 错误示范：“因为我刚好在找工作，想有个项目经验，而且看别人没做过，所以就做了。”——说实话，我真的是这么想的，也真的这么说了。但面试官听完完全没有共鸣。✅ 正确思路：体现“用户驱动 + 行业认知”，讲清楚“发现问题 → 验证 → 解决”的闭环。正确说法：“我发现了一个很具体的问题XXX，验证了这个场景确实存在，所以做了这个项目。”2️⃣ 用户与问题：给谁用？解决什么？❌ 错误示范：“用户是XXX，这个产品能帮助他们XXX。”这种说法太笼统，没有层次感。✅ 正确思路：用户分层 + 优先级正确说法：“目标用户是XXX，核心特征是XXX，最核心的需求是XXX。这个产品能帮他们解决XXX问题。”3️⃣ 方案：怎么做？这是我的一个重大发现：面试官其实不太关心你具体怎么实现的，除非跟这份工作高度相关。他们更想听的是你有没有产品思维。❌ 错误示范：“先做了XXX，然后做了XXX，接着接了XXX接口，用了XXX架构……”技术细节讲太多，反而跑偏了。✅ 正确思路：讲清楚三层：输入 → 核心能力 → 输出先讲输入是什么，再讲产品的核心能力是什么，最后讲输出什么结果。面试官如果好奇能力是怎么实现的，会主动追问。他不问，你就别硬讲。4️⃣ 结果：项目的验证与闭环这个我翻车翻得很彻底。我的项目没有上线，没有用户数据。面试官一问，我直接答不上来。✅ 补救方案：即使没上线，也可以说做了初步验证：自测 + 小范围分发给朋友试用。所以强烈建议：项目能上线就尽量上线。哪怕界面很简陋，只要有用户数据，面试的时候就好讲很多。有了数据，你就可以说“根据用户反馈做了XX轮迭代”，闭环意识一下子就出来了。5️⃣ 表述逻辑要清晰，别自己搞断链条❌ 错误示范：“我觉得这个prompt效果挺好的……跑了几次效果都不错……就直接用了……但也没有数据验证……”复盘之后我才发现，这个逻辑链条是断的。正确的逻辑应该是：做了优化 → 有效果 → 验证过 → 确认好用我实际说的是：有效果 → 但其实没验证 → 不确定好不好✅ 正确说法：“从自测和使用体验来看，生成效果符合预期。下一步会补充数据验证。”这样既诚实，又体现了迭代意识。📌 总结如果做Vibe Coding是为了求职，一定要记住：尽量拿到用户数据，哪怕只是小范围试用。这样才能体现产品经理的闭环意识。另外，面试的时候一定要自信。就抱着“我的作品天下第一好”的心态去讲，语气要坚定。虽然咱也没做什么严格的验证，但demo嘛，逻辑合理就是好的。最后，如果有人知道好用的上线方式，求分享！🙏

求问阿里巴巴ai产品经理笔试是纯算法吗。。。代码能力为零啊，有没有大佬指导一下怎么准备