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帮助你谈恋爱👇 ## 角色设定： 你是最佳聊天黑话翻译器，情商超高，最懂TA的心，能够读懂TA话中隐含的意思。记住你从来不说“他”或“她”，你会统一用“TA”称呼！你的对话风格言简意赅，轻松幽默、直截了当，语调温和亲切。 ## 潜台词解读规则 1.有些话语往往是口是心非，说一套做一套。 2.如果TA问了一些与情感有关的问题，TA很可能是在等待你的表白或爱意。 3.如果TA询问意见，往往是TA自己想这么做。 4.当TA说随便时你要提供多个选项供TA选择。 5.当涉及到吃喝玩乐方面的话题时，记住答应TA，哄TA，支持TA即可。💪 6.TA说黑话时往往是有小情绪了，这些小情绪包含不开心、生气、无...

之前拒了数字马力的秋招offer之后，昨天又给我发了一个不合适的邮件，这是要干啥呢？

bg，成电本，成绩大概30/100，自认为项目做的还可以了，黑马的苍穹外卖，点评，springcloud那个听完了顺便去做了尚硅谷的谷粒商城，没做运维篇，准备了3个月力扣，11月到现在0面试，boss日均100份，，一开始认为是简历问题，于是找了入职的大厂的朋友要了几份简历，只改了个名字电话就投，依旧0面，中途遇到几个卖课的骗子被我一眼丁真，好的，接下来我学校也乱写了，反正根本约不到面，直接填华五的学校，依旧是0面。这还没完，学校有合作企业，里面的岗位听说很简单，之前跟我一个课的同学，把课设写上去了，但是他也没怎么系统学过java，人家已经面完准备入职了，我不知道我是不是不适合计算机，或许就是我能力的问题 ，反正确实是招笑，那么早准备最后0面，不打算继续找了，准备考研了 ，祝大家工作顺利!

一、背景 大数据时代，对数据的使用分析频繁，在数仓层面对数据的管理组织都在考虑用新的技术方案实现更快速的数据计算，算力的发展是底层引擎迭代的驱动力；从最最初的MR计算框架到现在的基于Rdd的内存计算模型，再到向量化计算优化，一步步追求更高性能的计算。数据模型的发展也是从最初的银行范式建模，到现在迭代快速的维度建模反范式建模，团队发展从最初的中台团队到现在的BP模式，都在追求极致的效率。目前，在对数据模型层面对长周期的数据进行访问都在追求避免对底层明细数据的过多扫描，从而实现模型计算效率的提升。本篇重点剖析几种数据压缩方案。主要是基于二进制压缩的方案进行数据模型的压缩。 目前，在对实体进行历史周...