全程项目拷打 说说把我问懵了的问题吧1.视频播放怎么做的鉴权2.mq的各种队列选型 有什么区别3.有一个特大的zset对象 你怎么处理 一个巨大zset和多个被拆分的小zset 哪个占的资源更多4.将pdf计算成向量时 怎么做拆分 用的什么函数进行向量计算 从向量库查询向量的时候用的什么函数快速查找到合适的向量反问阶段 直接就说 我知道你这俩项目都是看的黑马 就算这样你也该多该去多看看底层 不说微调大模型 起码你要能做到手搓rag 而不是一味的调用api

上周说让我考虑，这周问我考虑好了没，同意入职后又被割

项目介绍，面试官应该不太懂，没咋问。最后问的八股。大模型怎么做推荐？说了一个web agent的训练方式，面试官好像不太感冒。怎么判断一个模型的 embedding 好还是不好？我说计算不同类别数据之前的距离，同类更近、异类更远。如果模型的训练 loss 不下降，有哪几种情况会导致？数据不干净，学习率太小，如果你从头搭一个网络训练模型，可能会遇到哪些情况？如何保证稳定训练？最后写一个快排。然后问我有没有职业规划，具体想做什么？