1.自我介绍2.在实习负责的业务（问的很深），业务流程，省级业务系统主要功能，对业务系统的把控。3.能讲几个比较好的用例吗4.讲下有提交哪些缺陷5.对测试的理解6.在学校学过什么课程，有写过什么东西7.实习周期不长是为什么8.有其他公司面试吗9.讲一下两个项目主要做了什么东西10.写自动化脚本有什么问题吗11.selenium怎么获取元素12.ai辅助测试讲一下13.电商业务例如用户购买商品过程中三个场景，创单，支付，退款场景，从多个角度设计核心测试用例14.表A，字段:id，code，name;表B字段:id,aid,type, model,关联字段,A.id =B.aid，使用表B中mod...

现在好多技术都在学，项目还在搞，但是害怕时间太晚来不及了，只要有人要我就可以了小厂也可以，佬佬帮我看一下😭😭

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1、自我介绍2、项目介绍3、介绍 NLP 中数据增强方式NLP 中常见的数据增强方式主要有同义词替换、随机插入、随机删除、随机交换、回译、模板扩写、噪声注入、对抗样本增强和基于大模型的数据改写。同义词替换是把句子中的部分词替换成语义相近的词；随机插入和删除适合做轻量扰动；随机交换适合增强模型对局部顺序变化的鲁棒性；回译是把句子翻译成另一种语言再翻回来，能够保留大意但改变表述；模板扩写适合分类和信息抽取任务；噪声注入比如加入错别字、空格、标点变化，适合提升鲁棒性；对抗样本增强更偏训练阶段优化；现在更常见的是让大模型做改写、扩写、同义表达生成。数据增强不能只追求数量，更重要的是标签一致性和语义不偏...