双非材料本、985集成电路硕，导师让做AI加速材料计算，但组里没底蕴，想转数字IC验证或直接转码，想问问各位大佬该怎么选？我现在导师的课题组方向非常杂，模拟、数字、算法、器件都有人做，导师本人对学术细节基本不管。给我安排的方向是“利用神经网络应用在材料计算的加速上”，平时主要在弄Python、VASP和神经网络。虽然听起来是AI for Science的前沿方向，但我感觉组里完全没有这个底蕴，导师也给不出实质性指导，感觉找不到对口的工业界岗位。我目前掌握Matlab、Python和基本的C语言，有一些编程基础。现在的纠结在于：是趁着研一刚开始，赶紧自学SystemVerilog和UVM往数字I...

七月份还没入职，怎么大伙撤了这么多人啊，有点哈人啊是年会让大伙寒了心，还是年终奖不如意。我看大家年终奖份额发的都是正常月数，翻了一下评论区，貌似又跟调薪有关😂😂😂智驾的未来在哪里😭

昨天面试官打电话来说有事情，晚点发个邮件调整一下时间，结果今天显示流程结束了，要发一封邮件问问吗

体验最差的一次。🕐面试时间：40min❓面试问题：自我介绍拷打实习，实习是一个偏运维的活，但我面的是后台开发，然后问两个k8s生命周期的问题，一点没准备（这个问题没回答出来，就已经不想要了感觉）让我自由发挥，讲一些能体现自己技术能力的经历（不应该是看简历，挑自己感兴趣的聊吗？）随便扯几个八股糊弄时间（如何保证幂等性，volatile和synchronize）使用vibe coding的心得（中间要引入一个新需求，改好了以后引发后续问题怎么办）🙌面试感想：中间夹杂着两次网络波动（感觉不是我的问题，其他面试都没这样过），感觉整个过程很不耐烦，最后出去秒挂