我觉得作为平台，一定是要考虑客户的回报的，只有让甲方觉得自己花得值，人家才会复购。其实快手也一直在出价策略上不断优化，从PID、MPC到强化学习出价，相比前两代，强化学习算是一次质的飞跃，因为他能通盘考虑了。不过确实还没有办法完全解决出价的复杂性，所以快手提出了第四代的生成式强化学习，本质就是把生成模型和强化学习结合起来吧。所以我觉得今年秋招想投递快手的同学，而且对这个感兴趣的，我觉得可以重点关注一下，往这方面准备一下吧。（过来人的一点建议哈）还有明天会有秋招直播，可以蹲一波了。

大疆发offer了，嘿嘿😆此等机缘果然不是我等小辈能沾染的

隔天1017约的2小时，做三个编程和一个简单：题目1-【SQL实现】学生成绩查询某年级期末考试成绩表，包含信息：student_no(学号）, sourse_no(课程)，score(成绩)。想做如下统计：1、统计每个学生的总分，排名，当前排名与下一名次总分差（如：第n名总分-第n+1名总分，即为分差）；2、统计至少两门挂科（score<60），并且总分排名在年级所有人倒数10位的学生各科成绩；题目2-【SQL/代码实现】活跃用户查询背景说明：以下表记录了用户每天登陆某APP的日志记录流水。table_name：user_login_dataseq(key) user_id data_d...