回想我本科刚毕业的时候，在家待业了快3个月，一度陷入自我怀疑。那时候，看着各大招聘平台上同届的同学陆续晒出offer，我心里满是焦虑和羡慕，直到后来顺利上岸，复盘这段求职经历才发现——我并非能力差到没人要，也不是专业完全不对口，而是我自己，把找工作的路，堵死了。 那时候，身边很多本科同学和我一样，成绩不算差，专业课也认真学了，甚至也准备了简历，但就是迟迟不敢投递，更不敢主动找HR沟通。我们总在纠结、内耗，而这一切的根源，从来不是“本科学历”，而是性格里的怯懦和不自信。 曾经我总觉得，找不到工作是因为本科出身没优势，是因为行业卷，直到我一次次打开招聘软件，看着合适的岗位，却连投递按钮都不敢点；直...

上周组里招人，我面了六个候选人，回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人，算法题写得都不错。第一道二分查找，五分钟之内给出解法，边界条件也处理得干净。第二道动态规划，状态转移方程写对了，空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历，力扣刷题量都在300以上。后三个呢，就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好，有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生，我印象特别深——她拿到题之后没有马上写，而是先问我：“面试官，我能先跟你确认一下我对题目的理解吗？”然后她把自己的思路讲了一遍，虽然最后代码写得不是最优解，但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的，但当我问她“如果这里是线上环境，你会怎么设计’的时候，她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么？我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候，也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷，你不刷就过不了笔试关。后来工作了，前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候，没人让你写反转链表，也没人让你手撕红黑树。更多的是：这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官，慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出，但目的变了。我出算法题，不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候，是怎么思考的。你会先理清题意吗？你会主动问边界条件吗？你想不出来的时候会怎么办？你写出来的代码，变量命名乱不乱、结构清不清楚？这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具，不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路，这没问题。但如果你刷了三百道题，却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的，那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode？要刷，但别只刷题。刷题的时候，多问自己几个为什么：为什么用这个数据结构？为什么这个解法比那个好？如果换个条件，解法还成立吗？把刷题当成锻炼思维的方式，而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的，从来不是一台背题机器，而是一个能解决问题的人。

本人9本无实习经历，二月初开始面试，快手xhs简历都挂，京东一直泡池子，腾子三面挂，滴滴大模型算法一面挂，美团二面挂，亚麻OA都A了也挂，Google一面也挂。反正都是在挂中度过的，其实二月也是比较焦虑和陷入自我否定当中吧。但是还是比较感谢节子的速度的，而且面试的过程里面的氛围和节奏都很舒服，介绍业务和发展方向也是很明晰的。hr小姐姐人也挺好的，而且全程都是hr加我微信进行推进的，有什么情况和我说和和及时帮我推进流程，每次面试前都会提醒我今天的面试以及祝我顺利。（我感觉体感上面，志节是我面过的体验最好的一个了，从hr到面试官人都不错）timeline:3.6投简历推进评估3.7 hr打电话来约面3.9一面，20min后约二面3.11二面，二小时后约三面3.13三面，两小时后约hr面3.13hr面，面完就差不多oc了3.17 收到正式的offer

自我介绍，以及 AI 的使用经历 -> 用 AI 做了什么？ -> 介绍一次在开发设计中使用 AI 完成工作的经历；HTTP 与 HTTPS 的区别？ -> HTTPS 如何保证安全连接？ -> HTTPS 握手机制？; GC 机制是怎么样的？ -> 我提到了一些垃圾回收器 -> 这些垃圾回收器的特点是什么？在什么场景下选择？ -> 如果有个业务即关注用户体验又关注系统吞吐量，用什么垃圾回收器比较合适呢？如果用 G1 的话，为什么选择它？G1 是如何进行分区和优先回收优化的？如何设计一个 RAG 系统，从切分、版本号、去重、权限控制等角度回答；说一次你...