最近帮几个朋友改过简历，发现大家的简历普遍存在一些问题:技术栈简单罗列，不能友好的引导面试官的提问，并且体系混乱，岗位jd针对性不强项目多而杂或者是少且不精，重点不突出，没有明确的数据指标，或数据指标严重失真项目的选取过于陈旧化，仍然停留在数年前已经几乎人手一份的项目，差异性不足。针对发现的这些问题，我总结了一些针对 AI 应用开发岗的通用思路，分享给大家。一 . 整体结构怎么安排AI 应用岗介于算法和工程之间，简历结构建议：基本信息 → 教育背景→ 实习经历→项目经历 →技术栈 。项目经理往前放，原因很简单——HR 看简历平均 6 秒，先让他看到你经历过什么，有什么突出的差异化能力，建议放 ...

何意味😄

目前只能约到小公司，求大神指导

出大数据结构题何意味，而且是最无聊的拼板子题，还必须默写板子，这都不是给ACM选手做的题了，这是给OI选手做的题，你招中学生去吧。选择题8题 一共20分编程题4题 一共80分第一题给定一个数组，将这个数组复制1e9次得到一个超大的数组，问这个新数组的最长严格上升子序列的长度，很明显可以每次复制都只选一个元素，所以答案就是数组中有多少不同的数，直接sort后unique即可第二题要用numpy、pandas、scikit-learn实现单层GRU前向传播，没时间做了第三题给定一个数组，要求将数组切割成任意个子数组，使得每一个子数组中的众数*数组长度之和最小，这题直接dp即可，用unordered...