蚂蚁智能化应用后端开发一面

一面
1、项目介绍
2、拷打实习（20min）
3、了解哪些大模型应用场景
4、谈谈你对大模型优缺点的理解
5、LoRA微调和全参数微调有什么区别
6、讲一下模型训练的整个流程
7、训练指标能完全代表模型好坏吗？训练完还要做什么？
8、项目中怎么评估模型效果，评测数据怎么来的？
9、项目里的工具调用是怎么实现的
10、使用消息中间件（MQ）的场景有哪些
11、讲一下Spring AOP的实现原理与各自区别
12、threadlocal了解吗，作用是什么，什么时候创建呢
13、如果一个线程创建了一个threadlocal变量a，它可以让另一个线程访问吗，如果硬要传可以吗
14、什么场景下用list比vector好呢
15、vector里有10个成员，迭代器指向第3个元素，现在删除第4个元素，那么这个迭代器会失效吗
16、unordered_map也是有很多元素，如果插入一个元素，原本的迭代器会失效吗，什么情况下会失效
17、移动语义move一般在什么情况下用
18、什么场景下用move可以获得不错的性能增益，什么情况下不能
19、一个结构体里有一个1000size的数组，一个实例在move之后，那这个数组发生什么变化
20、原子操作和互斥锁一般用在什么场景
21、反问