在上一篇文章中，我们已经从整体架构的角度，梳理了企业级 AI 落地的一条核心链路：数仓 / 数据库 → 搜索与 RAG → Workflow / Agent并明确了一个前提事实：模型能否应用，不取决于模型本身，而取决于数据是否真正进入了模型的执行链路。这篇文章我们继续向前推进，聚焦真实落地场景：在 AI 加持的新一代数仓体系下，RAG + Workflow / Agent 在真实企业环境中，究竟是如何跑起来的？下图为完整运行链路：数据在数仓中完成 AI 化处理后，通过搜索与 RAG 转译为模型可理解的上下文，再由 Workflow 编排为可执行的 Agent 流程，支撑真实业务场景运行。一、当...

项目是两个烂大街项目包装过的，八股算法还没开始，我这个学历实习是先投大厂还是小厂呢，优先日常还是暑期（第二个项目有两个重复的项目价值，请忽略）

勤勤恳恳的在工位上干了大半天，看mt不在，想出去接杯热水放松一下，居然半道碰见mt了，还似笑非笑地说我怎么又出来摸鱼了......这个timing抓的好，下次不许了

1. 什么是硬件编解码？和软件编解码有什么区别？硬件编解码定义：使用GPU、DSP或专用芯片（如ASIC）进行音视频编解码，利用硬件加速单元完成计算密集型任务软件编解码定义：完全使用CPU进行编解码，通过软件算法实现，如x264、x265、libvpx等性能对比：硬件编解码速度快，通常是软件的5-10倍，CPU占用率低（5-15%），功耗低。软件编解码速度慢，CPU占用率高（80-100%），功耗高质量对比：软件编解码质量更好，可以精细调节参数，压缩率更高。硬件编解码质量略差，参数调节受限，相同码率下质量不如软件灵活性对比：软件编解码支持所有编码格式和参数，更新方便。硬件编解码只支持特定格式（...