4399笔试过了，但是倒在复筛

1. 实习20min2. 大模型这块有怎样的认知？比如它的底层原理、目前的架构是怎样的？3. 大模型（以 Transformer 为例）跟传统的机器学习有什么差异？4. Transformer 的论文有看过吗？5. 在大模型的预训练、后链路强化训练，以及 prompt、react 等相关环节中，你觉得每个阶段核心攻坚的问题是什么？或者能解决的问题是什么？6. COT 的原理是怎么样的？你了解吗？7. 如果现在要部署一个 64B 的模型，对卡的要求大概是怎么样的？8. 研究生毕业的论文研究方向、实验流程、研究目标、如何对模型做蒸馏9. 你讲一下 Java 线程池的原理吧。10. Java 线程池在处理并发的时候是怎么做的？比如同一时间多个线程往队列里加任务，怎么避免超建最大线程数？11. MySQL 在处理多版本并发（MVCC）时，在 RR（可重复读）和 RC（读已提交）两个隔离级别下面的差异是什么？12. 手撕:一个数组全部都是0和1,每次可以移动一个1到左右的一个位置，最少经过多少次移动可以得到k个连续的113.反问求OC！

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#疯狂星期四#