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首先说结论：不重要的。其次，如果简历有空白部分，觉得太空白了，可以添加照片用于补充简历空白部分。如果简历挺充实的，那没必要强行放照片的。最后，一般而言面试不是选美，但不排除岗位或者部分特殊面试官，好这口

玩笑话，权且一听，哈哈哈啊
啊哦，该内容仅作者可见o(T_T)o
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02-21 10:58
已编辑
门头沟学院 C++
博雷顿科技股份公司 C++ 一面复盘
1. 自我介绍我之前在某某公司实习，主要参与 C++ 后端相关开发工作。 实习期间参与消息处理和服务端模块开发，涉及功能迭代、问题排查和性能优化。 技术栈以 C/C++ 为主，熟悉 STL、Linux 多线程和网络编程（TCP/IP），了解 MySQL、Redis 组件。 整体偏工程实践，关注代码质量、稳定性及性能优化，期待在 C++ 后端方向继续提升2. 项目介绍我参与开发了一个分布式实时流处理平台，负责事件数据的实时计算和多维聚合。项目难点在于高并发写入时线程锁竞争严重，导致延迟不稳定；同时状态同步复杂，内存容易泄漏。我主要通过以下方式解决了问题： 用无锁队列替代传统锁，减少线程竞争。 设...
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02-24 14:21
山东大学 嵌入式软件工程师
面试官：为什么99%的项目，其实都不适合做微调
2023年，开源模型刚刚多起来的时候，上手AI做的最多的事情就是微调，那会儿我有一张3090，就足够微调GLM2-7B或者Llama2-8B的模型了，网上还有很多的教程，教你怎么找数据集、怎么构建数据集，怎么微调大模型。仿佛只要学会了微调，我就一脚踏进了大模型工程师的门槛。包括到现在，很多客户一开始就说：“我们要微调一个自己的模型，网上都这样说的。”然后14B也好，32B也好，拉一堆行业数据往里塞，觉得这样才算构建核心壁垒。但连续了解几个项目之后，我现在的结论很清晰：对大多数做AI应用的团队来说，微调就是个坑。甚至面试的时候也会出现这个问题：为什么不建议微调？到现在网上还有很多新发的教程，一张...
SAGIMA经验浅谈
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01-13 09:50
哈尔滨工业大学（威海） Java
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02-07 18:29
门头沟学院 算法工程师
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昨天 19:08
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华中师范大学 Java
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