段段很久没发帖了，因为最近有点忙，也有点内耗，大争之世下，抉择是真的很困难，诸多因素摆在面前，家庭、孩子、年龄、简历、AI、地域、未来，还有房租搬家等等，让我不得不谨慎。 在AI时代下，传统业务被加速冲击，也许本来能维持几年甚至十年的业务，可能2-3年就要垮掉。这个时候，选择一个好公司，一个好的业务非常重要。即便不去做AI工程落地，也要有明确AI Coding趋向的公司。否则，未来几年，当业务死去，我们重回就业市场，会感觉自己像山里的猴子。 可以说目前形势下，处于AI野蛮生长的时代，机会很多，同时挑战也很多，行业乱象层出不穷，严重消耗我们的精力和时间。就拿面试来说，我们不仅要会传统八股文还有项...

0实习0经验，项目经历是b站自学的

翻了一些字节后端二面的面经，发现八股都是java、Redis、消息队列这些，没有cpp的。明天下午字节二面，现在Redis基础快速过了一遍，尝试结合项目模拟了一些场景题。mysql八股寒假专门看过明天再过一遍。一面深挖了AI中间件项目，不知道二面除了项目外还会考什么。有点紧张，真的很想把握住这次机会。

今年应届大模型算法年包一个比一个高，某书某节应届生开七八十万的好像一抓一大把，但是一看JD：有大模型预训练经验，有万卡集群调度经验，发表顶会论文对于我们这种没有大厂实习，没进强组的小卡拉米来说，基本上都是不可能满足的条件。  所以，没显卡的穷孩子真的不能靠大模型算法翻身吗？ 关于这个问题，实际上也要看“大模型”的几个具体方向（虽然都叫大模型算法or大模型应用），按照对硬件资源需求的程度从低到高排序大概是这样： Prompt工程 ≈ Agent 开发 < RAG <  LoRA等高效微调 < 全参数后训练（微调） < 预训练 这么看其实很明了了，那些对资源要求极高的JD，...