1. 自我介绍2. RAG 的检索索引怎么设计？答案：RAG 的检索索引不能只建一个向量字段就结束。实际系统里，我会把索引分成语义索引、关键词索引、结构化索引和权限索引。语义索引用来处理自然语言问题，关键词索引用来处理规则编号、商品编码、报关术语、单据字段名这类精确匹配，结构化索引用来按国家、业务类型、规则版本、生效时间过滤，权限索引用来保证用户只能查自己有权限的数据。文档入库时也要保留足够元数据，比如 doc_id、chunk_id、parent_id、section_path、doc_type、country、effective_date、version、tenant_id。如果没有这些字...

绷不住了

做了xfg的ai agent项目够面试了，之后边投边补点评没改了，拷打项目大概率拷打第一个ai的，我觉得没必要魔改了小林的八股太多了，背了就忘，还是跟着项目来以及背高频八股，买了神哥的，然后用gpt拷打拷打，过几天投hot100二刷结束，能感受到有成长，虽然还是很多不会，但是不少题有思路了（没刻意去背）(*^▽^*)，在干Code Top 以及熟悉acm模式题外话：怎么我还没工作就大裁员了，ε=(´ο｀*)))唉，我这样的能找到工作吗？1w以上就行，这要求高吗？感觉干不了几年就得被裁了，如果不干java后端了，还有什么其他出路吗？硬件、底层方向？还是ai、大模型？网上信息太多了，分不清。真的很焦虑呀！！！o(╥﹏╥)o

写这篇之前我犹豫了很久，因为简历这东西真的是一千个人有一千种写法，没有标准答案，也不一定我的就是正确的。但是在帮我身边几个同学和一些网友改简历的时候，说实话他们的初版都有点惨不忍睹，和我一开始差不多。所以我打算把自己从0到1摸索出来的经验唠一唠。明确了你的求职方向后主要做两件事，读岗位JD和看同岗位简历。这两件事的投入程度取决于你的投递策略：海投or精投。如果你选择海投，那就别在JD上花太多时间了，挑10-15个目标岗位的JD放在一起看，用ai帮忙提取一下关键词，把高频出现的关键词提取出来，把简历改成一份"通用版"，覆盖到大部分岗位的基本要求就行。海投讲究的是量，靠的是概率...