华为求捞！

bg: 985本硕。现在主要研究视频生成，之前做过3d/4d、多模态（和推荐相关）。3个offer：1. 字节广告算法，1-2，n*15+3w期权。优点：字节的广告算法行业内应该算top级别，团队leader人也非常好。缺点：和个人背景没有那么匹配，也没有那么感兴趣，2. 卓驭科技（前大疆车载）多模态大模型（视频生成、vla等方向），(n+10k)*(12-17)。优点：薪资确实比字节高很多，方向也喜欢，个人觉得智驾和具身智能未来发展空间很大，哪怕未来智驾和具身未来不行，应该也可以跳槽到别的行业，毕竟做大模型的。缺点：强度应该比字节稍大，其他福利待遇比字节差一些，年终奖无保底（hr说绝大部分都能拿到4个月年终奖），公司在智驾行业不算第一梯队，网上信息也比较少，不清楚到底咋样，未来稳定性、业务发展、行业认可度（据hr说公司员工跳槽出去，行业认可度很高）等都不太清楚，但是看算法团队硕博比例很高，人才密度比较高，技术水平应该也还行。3. 华为2012实验室ai多模态（软件特战队），15a，40-50w。hr说进去之后会根据个人意愿匹配到对应的项目组，但是看网上有人说这个很坑，进去之后随便分，看运气，都是做算子开发的。面试过程也几乎没怎么问ai算法相关的，感觉面试官根本不懂ai算法。暂时不考虑华为了。求帮选，或者给些建议和信息，感谢。

一面2.12一面是产品leader面的，整体来说偏业务面试官叫我共享屏幕演示Agent平台1 你的这个Agent平台做了什么？2 Agent平台的盈利模式是什么？3 平台的用户画像？4 做这个项目的核心目标是什么？5 实习中的规则引擎解决了什么问题？6 场景题：给出一个关于广告创意平台的场景，如何设计Agent赋能7 了解过哪些Agent框架主要是说了python的一些框架8 整体职业规划二面(技术面)2.271 个人信息：- 请做一个自我介绍。- 在你的项目里，挑一个技术难度大或有成就感的点介绍一下。- 你的技术栈主要是Java，对其他语言有接触吗？- 你平时工作中用过哪些AI编程工具？- 对Python掌握如何？相比Java有什么优势或劣势？- 如果要做Go开发，你介意转语言吗？- 对Go有哪些了解？说了一下协程和虚拟线程，提了一下Go用于云原生比较多2 实习：- 多版本快照模型和乐观锁解决并发更新问题，你们是怎么处理的？- 回滚时如何保证线上实例不受影响？- RTE从150ms降到25ms，你们如何定义和拆分核心链路和非核心链路？- 非核心链路执行失败，如何保证核心链路的数据一致性？- 应用程序关闭优化，进程关闭耗时325秒，你们是如何监控的？- 业务池未响应，具体原因是什么？- 关闭长任务时的数据一致性如何保证？- 使用本地消息表如何在重启后恢复数据？3 Agent项目- MCP网关实现协议转换，你们的MCP协议解决了什么问题？- 大模型（LLM）的熔断和降级是如何处理的？- 多跳检索是怎么实现的？循环检索策略是什么？4 MySQL和Redis- MySQL、Redis使用频率及场景是什么？- MySQL的InnoDB为什么用B+树做索引？- 联合查询索引怎么建？- 如果只用联合索引的非最左字段查询，会失效吗？总结归纳了MySQL索引失效了根本原因是破坏了索引的有序性- MySQL事务一致性是如何保障的？这里延申比较多，从ACID开始答，提到了SQL语句执行顺序和WAL，最后说了一下怎么选择事务隔离级别- Redis常见的数据结构有哪些？- 排行榜类型的数据结构应该用哪种？为什么？- MySQL和Redis之间如何保证数据一致性？没有说太多具体方案，主要是提了一下自己的理解5 平时怎么使用AI工具？

轻喷

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论1.项目拷打2.代码题：数组中仅一个元素出现一次，其余均出现两次，要求线性时间、常数空间复杂度3.介绍实习经历4.Mcp server的构建方式。5.大模型调用Mcp工具的完整流程。6.工具多导致token数过多的解决办法。7.上下文管理的实现方式。8.如何判断当前对话与历史对话有无关。9.上下文过长时的处理方法。10.介绍了解的强化学习内容11.分享一个最有挑战的经历