京东零售求简历

总计35min，一场八股盛宴1. 自我介绍2. 深挖项目3. 数仓分层的建模理念4. 你的dwd层只做了数据的清洗转换，那没有这一层不是也可以嘛？（这里感觉回答的不好，说到最后反而觉得面试官说的有点道理。。）5. 除了三范式建模和数仓建模，其他建模方式了解嘛？ 我答不了解，不常用，书里有6. 聊聊雪花模型和星型模型7.  哪里人8.  数仓中的压缩算法和文件的存储格式了解嘛？ 答了parquet+snappy 和 zlib+orc9. orc的压缩倍率高还是parquet的压缩倍率高？ 我答orc，我猜的10. spark3的aqe了解吗？11. aqe的优化方向有哪些？12. aqe在什么场景下适用，在什么场景下用了反而不好？13. Flink 的exactly once14. Flink的两阶段提交和三阶段提交有啥差别？（我蒙的，我说Flink的两阶段提交实际上是三阶段的前两个阶段合并，利用checkpoint机制相当于合并了三阶段的前两个阶段）15. 场景题：大数据场景下，如何取某个参数为前1000的user_id16. 你们日常的需求开发流程是怎么样的？17. 场景题：如果有一个需求很紧急，需要插入到这次的开发进程中，你会怎么处理？18. 什么时间能来实习？反问：1. 业务2. 改进点3. 工作强度更新：已挂

1.自我介绍，项目介绍2.详细讲一下DWM、DWT、DWS这些层的具体职责和它们之间的数据流向3.如果你的DWS层的某个指标突然不准了，你会怎么排查定位问题？你平常怎么做血缘追踪？用的是哪套工具4.能不能举个具体业务场景，说一下是怎么解耦的，带来了哪些好处5.ODS到DWS的过程中你如何保证数据质量6. 在Hive上处理过什么级别的数据量？任务最长耗时是多少？怎么优化的7.如果Hive一个任务执行特别慢，你会怎么排查问题8.你说你熟悉Flink-sql，那你讲讲Flink是如何实现Exactly Once的？Flink的状态是怎么管理的9.Kafka异常数据你是怎么处理的？如果某个topic滞...

选择题 * 30有线代和概率论什么的，大一的我直接游龙，现在的我。。。。。。求大佬路过给点建议 and 求赞~编程题 * 2T1. 给定长度为n的数组a，ai表示第i只袜子颜色的编号问：只有不同颜色袜子能配对，最后剩几只袜子不能配对？T2. 给定长度分别为n和m的数组a, bai表示第i个商品种类编号bj表示第j种商品最少需要的数量问：最短子区间满足对于每一种商品的数量都满足要求的区间长度思路：T1. 贪心显然，只有一种袜子特别多的时候，才会剩下大量不能配队的袜子然后考虑当所有袜子都“比较少”的情况，显然可以“互相配对”最后考虑是否剩一个T2. 滑窗先枚举R作为右边界定义remains = sum(b[1..j])  (从1开始下标，卡了我一下)对于第R个商品，当且仅当curr[a[R]] < b[a[R]] 即现有的这种商品数量不足时remains--判断跑完while后是否满足要求，即remains == 0否则输出-1然后开始滑动窗口，先缩L，当且仅当curr[a[L]] >= b[a[L]] + 1即这种商品的数量有富余时curr[a[L]] --L++然后统计答案，输出最小值即可

自我介绍实习简单介绍八股：1.java类特点2.常见数据结构及特点3.hdfs写流程4.mapreduce和spark的shuffle过程5.如何处理数据倾斜6.tcp与udp区别7.olap和clickhouse是否了解8.hdfs中的namenode和datanode作用9.secondary namenode作用10.宽窄依赖是啥介绍之前的一个项目以及难点是否了解实时数据处理方式sql题目：行转列和分数前五的学生row_number和rank，dense_rank区别算法题目：求给定数组，选三个数作为三角形三条边，求三角形最大周长总体八股考的很基础，面试半个小时草率结束