自我介绍 项目浅挖csdn业务csdn内容（博客内容）假设你现在有一个平台，在平台上卖内容，你需要考虑什么？看一篇文章，你认为这篇文章有什么AI功能会很吸引你？写文章的时候，编辑器里创作者角度的诉求？写文章时有什么AI功能会帮助你？

排名第一的是"你来一下"。没有任何前缀，没有任何语气，就四个字。不知道是夸你还是骂你，不知道是小事还是出了线上事故，从工位走到会议室这段路能把人心跳加速到180。第二名是"这个需求改一下"，说完已经是下午六点。改一下是多大？不知道。要到什么时候？不知道。能不能准时下班？看这句话出现的时间就知道了。但真正让人腿软的是mentor随口说的那句："这块你来负责吧。"语气很轻，像在说今天天气不错。但实习生听到这句话，当晚基本睡不着——这是信任还是甩锅？搞砸了算谁的？我真的会吗？后来发现，最怕听到的那句话，往往是成长最快的开始。

一、实习内容二、项目1. 如果遇到工具调用失败或物理资源不满足的情况，agent会有一些兜底机制吗，例如重试、兜底、熔断，如果没有，需要设计的话会怎么设计？2. 正常来说，一个query进了RAG之后，整体的工作流程是怎样的？3. 在做改写跟扩写的时候，如果是多轮的对话，改写跟扩写有什么机制吗？4. 会把上下文都会传给这个改写的大模型节点吗？5. 如果只是单纯的做滑动窗口，当时为什么没有考虑做上下文压缩？6. 如果想要优化上下文压缩，觉得是前面前置轮次更重要还是后置轮次更重要？7. 记忆分层中，长期记忆跟短期记忆在agent中具体扮演什么功能？三、场景题相关问题1. 为金融客服场景设计一个RAG和加Agent的系统，从成本和性能综合考虑如何选择资源，例如模型选型、硬件资源，是否需要做一些后训练？2. 大语言模型的选型一般会怎么选，如果在金融业务场景里的话？3. 上线的agent服务在突然有一天关键业务用例开始返回错误答案，甚至可能影响线上服务，作为agent的负责人，会怎么定位问题，如何保障系统不受影响？4. 一般情况下什么操作会导致召回的东西有问题？5. 在真实业务当中，agent由开发或研发同学设计维护，业务基础知识由产品经理甚至产品运维维护，会如何考虑这种分工来保证不出召回问题？手撕：买卖股票1，2

1.场景来源：工作中逐步接入AI和AI的 workflow，打算生活中也用起来，因为好像是年初的时候听杨天真的播客，里面有一句话是这么写的。“我在用AI算命，不是因为我有多相信算命这个事，而是算命的本质是在利用AI进行计算，本质是算力比拼” 2.做法：我的初步workflow大致分为4类，假设有书友看到可以说自己的想法，如图。分为典型的成功案例、典型的失败案例、对话流应该是怎么样的、可被复制给其他AI的框架 3.在开始对话前，最好还是先给出你的近况，我测试了一个小问题。因为差不多1年里只看了一本名著和十几本电子小说，这就产生了图3的对话，这一点是比较有意思的，对这点的review是我之前从没有...